Proyectos finales (grado)
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proyecto final de grado.listelement.badge AirFitness: generación de rutinas personalizadas con IA y corrección de ejercicios con ML(2020-12) Kramer, Esteban; Scomazzon, Martina; Dolagaratz, Gonzalo"AirFitness busca facilitar el proceso de realizar ejercicio físico y estar en forma sin la necesidad de ir a un gimnasio o tener un entrenador personal."proyecto final de grado.listelement.badge Análisis automático del rendimiento de los jugadores en partidos de tenis(2020) Izaguirre, Agustín Emilio; Gambini, Juliana"El problema de seguimiento de objetos en secuencias de imágenes y en videos tiene múltiples aplicaciones en distintos aspectos, como el estudio del medio ambiente, el estudio del comportamiento de animales, la robótica, la seguridad y el diagnóstico médico, entre otras. Una de las aplicaciones que posee el seguimiento de objetos, que se desarrolló en los últimos años, es la posibilidad de detectar acciones en eventos deportivos, en tiempo real, lo que resulta muy útil para colaborar en la tarea del árbitro y también para analizar el rendimiento de los jugadores. Los diferentes eventos deportivos donde se pueden utilizar son eventos de fútbol, vóley, handball, etc. En este trabajo, se aplica un método de seguimiento de objetos en secuencias de imágenes para detectar resultados de jugadas en partidos de tenis y realizar un análisis estadístico del rendimiento deportivo de cada jugador."proyecto final de grado.listelement.badge Análisis de datos de pacientes y consultantes con COVID-19(2021-09-29) Pingarilho, Pedro Remigio; Gómez, Fermín; Di Luca, Miguel; Gambini, Julianatrabajo final de especialización.listelement.badge Análisis de imágenes de microscopía(2021-08-24) Della Sala, Rocío; Rodríguez, Ariel Andrés; Bruno, Luciana; Gambini, Juliana"El análisis automático de imágenes tiene múltiples campos de aplicación, siendo uno de estos el análisis a nivel celular donde se estudian imágenes microscópicas. En el presente trabajo se implementan métodos para poder extraer tanto información cuantitativa como también cualitativa de una serie de películas de distintos citoesqueletos. El objetivo es construir una herramienta que facilite el estudio de imágenes y nos permita obtener información que no se podría extraer a simple vista. El trabajo se centra en el estudio de 3 propiedades las cuales son el contorno de la estructura del citoesqueleto, el movimiento de la estructura a lo largo de la película y la textura en distintas zonas de la imagen. Para cada una de estas propiedades se desarrollan múltiples métodos y se opta por elegir aquellos que presenten los mejores resultados en el menor tiempo posible, teniendo en cuenta que su funcionamiento sea independiente de la forma de los citoesqueletos o de la intensidad de cada imagen. Si bien este estudio presenta dificultades como el ruido en este tipo de imágenes o la diversidad de las estructuras de los citoesqueletos, para todas las propiedades se logran obtener interesantes resultados."proyecto final de grado.listelement.badge Análisis de sentimiento: comparación de algoritmos predictivos y métodos utilizando un lexicon español(2019-07-29) Pauli, Pablo Agustín; Soliani, Valeria"El propósito de este proyecto es por un lado realizar una comparación entre distintos algoritmos de aprendizaje supervisado y ver que tan confiables son a la hora de clasificar la información luego de pasarlos por un proceso de entrenamiento."proyecto final de grado.listelement.badge An analysis of public transport in the city of Buenos Aires with MobilityDB(2020-01-25) Godfrid, Juan; Radnic, Pablo; Vaisman, Alejandro Ariel; Zimányi, Esteban"The General Transit Feed Specication (GTFS) is a data format used to express public transportation schedules and associated geographic information created in 2006 by Google. It is now widely used all around the world in both of its versions, GTFS Real-Time and GTFS Static. So far, tools to analyze these data are not widely available in the open source community. Companies that need to perform in-depth analysis must create proprietary solutions which the public has no access to. MobilityDB is a free and open source PostgreSQL and PostGIS extension that adds spatial and temporal datatypes along with convenient functions, to facilitate the analysis of mobility data. However, loading GTFS data into MobilityDB must still be done in an ad-hoc fashion. Furthermore, obtaining GTFS real-time data is an even more involved problem. This work describes how MobilityDB is used to analyze public transport mobility in the city of Buenos Aires. To this end, static and real-time GTFS data for the Buenos Aires public transportation system were acquired, imported into MobilityDB, and analyzed. Visualizations were also produced to enhance the analysis."proyecto final de grado.listelement.badge AntSwarm(2012) Goldberg, Daniel; Liendro, José Indalecio; Parisi, Daniel"El objetivo general del presente trabajo final es aplicar y desarrollar las herramientas de procesamiento de imágenes y video necesarias para poder analizar los registros adquiridos en los experimentos particulares."proyecto final de grado.listelement.badge Aprendizaje por refuerzo con opciones y función de refuerzo universal(2020-12) Bruno Cilla, Diego; Heimann, Matías; Scaglioni, Giuliano; Santos, Juan Miguel"El objetivo de los algoritmos de aprendizaje por refuerzo es maximizar las recompensas acumuladas a lo largo del tiempo para hallar un comportamiento objetivo. De esta forma, para aprender distintos comportamientos, la variable a cambiar sería la función de refuerzo dada para ese problema. El objetivo de este trabajo es explorar una alternativa en la cual se puedan adquirir distintos comportamientos, manteniendo siempre la misma función de refuerzo, siendo que la variable sea los distintos entornos en los que se realiza el aprendizaje."proyecto final de grado.listelement.badge Autoenconders y análisis de componentes principales: propuesta de generación de ejemplos adversarios en el contexto de sistemas de reconocimiento facial(2021-10-11) Fuster, Marina; Vidaurreta, Ignacio Matías; Pierri, Alan"En el presente trabajo se propone una nueva metodología de generación de ejemplos adversarios, datos manipulados para confundir algoritmos de clasificación. El objetivo en este caso es vulnerar sistemas de reconocimiento facial con una estrategia que se basa en el uso de autoencoders, un tipo de redes neuronales, y análisis de componentes principales."proyecto final de grado.listelement.badge Automated detection of facial expressions using image analysis(2019-07-05) Casagrande, Lucas; Kuyumciyan, Nicolás; Gambini, Juliana"The broad range of applications for automatic expression detection sparks the need for a robust and effective implementation. In this paper, an exposition of the existing methods most frequently used for this purpose is done, and an analysis of their performance is carried out. These include both feature detection methods such as Gabor filters and Histograms of Gradients as well as classifiers based in neural networks. Existing data sets consisting of images of persons faces with a labeled expression are used for training and testing purposes. A success rate of 87.6% is achieved when classifying images with up to four different expressions."proyecto final de grado.listelement.badge BAD: autenticación mediante la utilización de señales EMG(2018) Bezdjian, Alejandro; Marzoratti, Luis; Ramele, Rodrigo"La autenticación multifactor combina credenciales de distinto tipo para crear una defensa por capas y prevenir accesos no autorizados. En este trabajo proponemos un sistema que provee autenticación multifactor utilizando "algo que tengo" y "algo que soy" mediante un dispositivo de autenticación biométrica que requiere de una participación activa del usuario. Esta participación permite solucionar un problema intrínseco de los sistemas biométricos que es no poder cambiar una clave que depende de una característica propia del individuo como lo es una huella digital."proyecto final de grado.listelement.badge BitSights: analyzing the bitcoin network(2020-10-22) Kulesz, Sebastián; Castaño Gómez, Nicolás; Jardi Bello, Yemel"Cryptocurrencies have fundamentally changed the way we do transactions. What once used to be a highly regulated interaction between businesses and/or individuals, has now become an uncontrollable market. Borders have virtually disappeared, and the requirement to share one's identity is now practically unenforceable by any institution deciding to participate. This has created a lot of challenges in the form of fraud, thefts, untraceability, and several more. We will explain the anonymous nature of Bitcoin, backed by the Blockchain technology, and how it is guaranteed at a technical level. However, we will also show that there is side-channel information that we can exploit, in order to extract important information that can help us deanonymize a transaction, a wallet, or even a user."proyecto final de grado.listelement.badge BPM departamental(2017) Pagnoni, Agustín; Zanzotti, Gabriel; Benítez, Mariano"El proyecto consiste en desarrollar un sistema que le permita a la persona encargada de la materia “Proyecto Final” automatizar la mayor cantidad de tareas posibles y de esta manera simplificar las acciones iniciales del proceso. Para lograr este objetivo se desarrolló una plataforma utilizando Bonita BPM (7.4.5), programa usado en la materia “ 72.71 -Integración de Sistemas de Información”. Con dicho programa se realizó todo el front-end y el back-end de la plataforma la cual permite a la persona encargada de la materia iniciar el proceso, manejar la presentación y selección de proyectos presentados tanto por alumnos como por profesores y el control de inscripción de los alumnos a cada proyecto."proyecto final de grado.listelement.badge Calidad de datos contextual en Big Data: calidad de datos de Twitter(2020-04-24) Cortés Rodríguez, Kevin Imanol; Vaisman, Alejandro Ariel"En cada una de las fases del análisis en los procesos relacionados a Big Data, la calidad de datos juega un papel importante. La obtención de la calidad de datos, basados en las dimensiones de la calidad y métricas, deben ser adaptados en pos de capturar las nuevas características que el Big Data nos afronta. Este documento trata de profundizar dicho problema, redefiniendo las dimensiones y métricas de la calidad de datos en un escenario de Big Data, donde el dato llega en tiempo real en formato JSON y es procesado por distintos componentes para obtener métricas de calidad de datos. En particular, este proyecto estudia el caso concreto de mensajes de usuarios de la red social Twitter. Por otra parte, también se detalla la implementación de una nueva arquitectura continuando el proyecto de Data quality in a big data context: about Twitter’s data quality basada en microservicios, desde el momento que se procesa un tweet, llega desde la interfaz al usuario y todas las mejoras agregadas en pos de mejorar la experiencia al usuario."proyecto final de grado.listelement.badge Calidad de datos en Linked Data(2018) Alderete, Facundo; de la Puerta Echeverría, María; Romarión, Germán Rodrigo; Vaisman, Alejandro Arielproyecto final de grado.listelement.badge Caracterización de un sistema de robots autopropulsados(2020-07-30) Arco, Martina; Lavarello, Agustín; Palacci, Julián Franco; Patterson, Germán"Los kilobots son robots diseñados para la simulacion de partículas autopropulsadas en un entorno determinado. Utilizan motores de vibracion para su movimiento y componentes LED para comunicar comportamiento. En este trabajo se analizaron videos de un grupo de kilobots interactuando dentro de un cuadrado de madera blanco. Para esto, se desarrolló una herramienta en Python que utiliza distintos algoritmos para poder determinar la posición y el color de la luz LED de los kilobots. En el caso de la detección del color de la luz LED, se utilizó un algoritmo genético. Este evoluciona para hallar la máscara que determine el color de forma más exacta. Además, se realizaron diferentes pruebas para evaluar la ecacia de los algoritmos utilizados."proyecto final de grado.listelement.badge Code manipulation in PMD(2018) Comercio Vázquez, Matías Nicolás; Ibars Ingman, Gonzalo Exequiel; Sotuyo Dodero, Juan Martín"En el siguiente informe se presenta de manera detallada la arquitectura propuesta para manipular código fuente en la herramienta de análisis de código PMD, que en un futuro podrá ser utilizada para implementar un sistema de arreglo automático de código en dicha herramienta. Además, se resume el proceso de análisis y diseño que permitió llegar a esta arquitectura final, y se mencionan y referencian otros trabajos realizados a lo largo de este proceso."proyecto final de grado.listelement.badge Coding evaluation platform: desarrollo de una plataforma online de aprendizaje para la evaluación de ejercicios de programación(2019-12-06) Lobo, Daniel Alejandro; Bellini, Juan Marcos; Meola, Franco Románproyecto final de grado.listelement.badge Conteo de personas(2020-12-10) Fariña, Segundo; Rodríguez, Gastón; Fierens, Pablo Ignacio"El objetivo del presente trabajo es el desarrollo un sistema de conteo de personas utilizando una cámara desde una vista cenital. Un caso de uso típico es el de un local comercial con la cámara registrando el acceso al mismo de manera que el sistema permite obtener estadísticas del flujo de clientes a lo largo de una jornada. En este sentido, el sistema no sólo cuenta la cantidad de personas en el área de interés, sino que también analiza la dirección de las mismas. Un requerimiento del sistema es que tenga un muy bajo costo, por lo que se dispone que las imágenes sean tomadas por una cámara webconvencional."proyecto final de grado.listelement.badge Contribución al relevamiento y estado del arte en aprendizaje por refuerzo(2020-04-24) Emery, Lucas; Santos, Juan Miguel"Este informe es el resultado del trabajo realizado en el relevamiento, estudio y análisis sobre métodos de aprendizaje por refuerzo y aprendizaje por refuerzo profundo, y fue realizado pensando en constituirse en un recurso para la formación de los interesados en el área."