Ingeniería Informática

Examinar

Envíos recientes

Mostrando1 - 5 de 87
  • Ítem
    Movelo (plataforma de cotización y reserva de vehículos para transporte de carga)
    (2022-04) Barrera, Nicolás Enrique; Keimel Álvarez, Ezequiel Martín; Debrouvier, Hemilse
    "El presente informe tiene por objetivo describir el proceso de desarrollo llevado adelante por el equipo de trabajo para la implementación de un sistema integrado de gestión de fletes, adecuado a las características y necesidades del emprendimiento Movelo (ex Fletes31), con el foco puesto en las decisiones tomadas, y las razones que motivan dichas decisiones, en el contexto de una visión integral no solo del producto, sino de la organización en general."
  • Ítem
    Thesis II
    (2021) Gorostiaga, Felipe; Giorgi, María Florencia; Soliani, Valeria
    "Este trabajo propone agregar funcionalidades a la plataforma thesis.it.itba.edu.ar para facilitar la tarea de los administradores, agregando la posibilidad de dar proyectos por finalizados, cargar información de la defensa, cargar la nota del proyecto y visualizar un dashboard de administración donde se verá información útil de los proyectos."
  • Ítem
    EEG waveform identification based on deep learning techniques
    (2022) Ail, Brian Ezequiel; Ramele, Rodrigo
    "The use of Brain-Computer Interfaces can provide substantial improvements to the quality of life of patients with diseases such as severe Amyotrophic lateral sclerosis that cause Locked-in syndrome, by creating new avenues in which these people can communicate and interact with the outside world. The P300 speller is an interface which provide the patients the ability to spell letters and eventually words, so that they can speak while unable to use their mouth. The P300 speller works by reading signals from the brain using an Electroencephalogram. Traditionally, these signals were plotted and interpreted by specialized technicians or neurologists, but the development of Machine learning algorithms for classification allow the computers to perform this analysis and detect the P300 signals, which is an Event Related Potential triggered when certain stimuli such as a bright light is triggered on a place that the patient is focused on. In this thesis we used a Convolutional Neural Network to train multi-channel EEG readings, and attempted to detect P300 signals from a P300 speller. The results are corroborated against a public ALS dataset."
  • Ítem
    Autoenconders y análisis de componentes principales: propuesta de generación de ejemplos adversarios en el contexto de sistemas de reconocimiento facial
    (2021-10-11) Fuster, Marina; Vidaurreta, Ignacio Matías; Pierri, Alan
    "En el presente trabajo se propone una nueva metodología de generación de ejemplos adversarios, datos manipulados para confundir algoritmos de clasificación. El objetivo en este caso es vulnerar sistemas de reconocimiento facial con una estrategia que se basa en el uso de autoencoders, un tipo de redes neuronales, y análisis de componentes principales."
  • Ítem
    Análisis de datos de pacientes y consultantes con COVID-19
    (2021-09-29) Pingarilho, Pedro Remigio; Gómez, Fermín; Di Luca, Miguel; Gambini, Juliana