Ingeniería Informática
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Examinando Ingeniería Informática por Materia "BASES DE DATOS ORIENTADAS A GRAFOS"
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Proyecto final de Grado Modelado y consulta de data warehouses usando bases de datos de grafo(2019-06) Besteiro, María Florencia; Valverde Melito, Maximiliano Javier; Vaisman, Alejandro Ariel"El objetivo de este proyecto es poder modelar y consultar un data warehouse usando bases de datos de grafos, de forma de poder comparar la performance del mismo en contraste con su alternativa relacional. Para ello se definirán distintos tipos de consultas que luego serán ejecutadas en ambos modelos, con el fin de determinar que situaciones se destaca cada uno de ellos en términos de performance."Proyecto final de Grado Temporal graph visualizer(2020-11-17) Orlando, Diego; Ormachea, Joaquín; Vaisman, Alejandro Ariel; Aizemberg, Diego Ariel"Real world scenarios are increasingly being represented with graph databases. Networks in general, and social networks in particular, can be represented as node in a graph, linked through edges. When relationships and node include temporal information, the graphs are called temporal. Temporal graphs are then, graphs that keep track of the history of their nodes and edges. Although these scenarios are normally found in real-world scenarios, there is no tool in the market that can handle appropriately the temporal dimension in graphs. The present work introduces a platform to address this problem. The framework presented here allows displaying temporal graphs and navigating them across time. The result of queries expressed in a high level temporal query language can also be captured and navigated using this tool."Proyecto final de Grado Temporal index: optimizaciones para el cálculo de caminos continuos en grafos temporales(2021-12-16) Ribas, Ignacio; Soliani, Valeria"La adopción de bases de datos de grafos es cada vez mayor para diversas aplicaciones. Un concepto no muy extendido pero con mucho potencial, en especial en el ámbito de las redes sociales, es el de las bases de datos de grafos temporales, es decir, aquellas en las cuáles se almacena un historial de los nodos y las relaciones. En el presente trabajo se estudian algunas alternativas para la optimización de consultas por caminos continuos en bases de datos de grafos temporales. Estas optimizaciones involucran no sólo el uso de un índice estructural en el grafo cuya subestructura es el mismo camino continuo, sino también estrategias sin índice que aprovechan los algoritmos de cálculo de caminos built-in de Neo4j, el motor de base de datos en el que se desarrolla el sistema. También se presenta una extensión del lenguaje TGQL, permitiendo realizar operaciones sobre aristas que consideran sus consecuentes actualizaciones a los índices creados, así como operaciones propias para la creación de índices y la consulta a estos antes de realizar una consulta de cálculo de caminos continuos."