Ingeniería Informática
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Examinando Ingeniería Informática por Materia "ANALISIS DE DATOS"
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Proyecto final de Grado Análisis de datos de pacientes y consultantes con COVID-19(2021-09-29) Pingarilho, Pedro Remigio; Gómez, Fermín; Di Luca, Miguel; Gambini, JulianaProyecto final de Grado Calidad de datos contextual en Big Data: calidad de datos de Twitter(2020-04-24) Cortés Rodríguez, Kevin Imanol; Vaisman, Alejandro Ariel"En cada una de las fases del análisis en los procesos relacionados a Big Data, la calidad de datos juega un papel importante. La obtención de la calidad de datos, basados en las dimensiones de la calidad y métricas, deben ser adaptados en pos de capturar las nuevas características que el Big Data nos afronta. Este documento trata de profundizar dicho problema, redefiniendo las dimensiones y métricas de la calidad de datos en un escenario de Big Data, donde el dato llega en tiempo real en formato JSON y es procesado por distintos componentes para obtener métricas de calidad de datos. En particular, este proyecto estudia el caso concreto de mensajes de usuarios de la red social Twitter. Por otra parte, también se detalla la implementación de una nueva arquitectura continuando el proyecto de Data quality in a big data context: about Twitter’s data quality basada en microservicios, desde el momento que se procesa un tweet, llega desde la interfaz al usuario y todas las mejoras agregadas en pos de mejorar la experiencia al usuario."Proyecto final de Grado Data quality in a big data context: about Twitter’s data quality(2018) Arolfo, Franco A.; Vaisman, Alejandro Ariel"In each of the phases of a Big Data analysis process, Data Quality (DQ) plays a key role. Given the particular characteristics of the data at hand, the traditional DQ methods, based on quality dimensions and metrics, must be adapted and extended, in order to capture the new characteristics that Big Data introduces. This paper dives into this problem, re-defining the DQ dimensions and metrics for a Big Data scenario, where the data arrives, in this particular case, as unstructured documents in real time, such as JSON objects. This general scenario is instantiated to study the concrete case of Twitter feeds. Further, the paper also describes the implementation of a system that acquires tweets in real time, and computes the quality of each tweet, applying the quality metrics that are defined formally in the paper. The implementation includes a web user interface that allows filtering the tweets, for example, by keywords, and visualizing the quality of a data stream in many different ways. Experiments are performed and their results discussed."