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Segmentación por medio del método Mean Shift: estado del arte

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dc.contributor.advisorGambini, Juliana
dc.contributor.authorAzarola, Ivana Martina
dc.date.accessioned2018-07-12T15:09:33Z
dc.date.available2018-07-12T15:09:33Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstract"A lo largo de este documento se estudia el método de Mean Shift utilizando algunas imágenes de prueba en el procesamiento de imágenes".es
dc.description.notesProyecto final Ingeniería Informática (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2017es
dc.identifier.urihttp://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/1198
dc.language.isoeses
dc.subjectPROCESAMIENTO DE IMAGENESes
dc.subjectALGORITMOSes
dc.subjectTOMOGRAFIAes
dc.subjectSEGMENTACION DE IMAGENESes
dc.titleSegmentación por medio del método Mean Shift: estado del artees
dc.typeProyecto final de Gradoes
dspace.entity.typeProyecto final de Grado
itba.description.filiationFil: Azarola, Ivana Martina. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.
itba.description.filiationFil: Gambini, Juliana. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.

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