Real-time detection of imminent ventricular fibrillation using mean and standard deviation of beat-to-beat HRV

Mosquera, Candelaria; Racca, Dora María; Quintero-Rincón, Antonio

Artículo de Publicación Periódica:
Real-time detection of imminent ventricular fibrillation using mean and standard deviation of beat-to-beat HRV

dc.contributor.author	Mosquera, Candelaria
dc.contributor.author	Racca, Dora María
dc.contributor.author	Quintero-Rincón, Antonio
dc.date.accessioned	2020-09-28T13:33:46Z
dc.date.available	2020-09-28T13:33:46Z
dc.date.issued	2018
dc.description.abstract	"It is estimated that 50% of all cardiovascular deaths are caused by a sudden cardiac arrest (SCA), which represents 15% of global mortality, and its main cause is ventricular fibrillation (VF). Therefore, it is of interest to design new methods capable to detect changes in heart rate (HR or RR interval) that could announce the beginning of an imminent fibrillation. In this work, an effective novel indicator, based on mean and standard deviation of Heart Rate Variability (HRV), was studied and used to develop an algorithm that predicts imminent VF with 100% sensitivity and 100% specificity. The study was based on 65 RR intervals signals. The algorithm’s simplicity provides a quick-to-use implementation in a micro controller unit (MCU) for real-time VF detection, allowing its application in a variety of medical devices with electrocardiogram (ECG) modules."	en
dc.description.abstract	"Se estima que el 50% de todas las muertes cardiovasculares son causadas por un paro card´ıaco repentino (PCR), el cual representa el 15% de la mortalidad global, y su causa principal es la fibrilación ventricular (FV). Por lo tanto, es interesante diseñar nuevos métodos capaces de detectar cambios en la frecuencia card´ıaca (intervalo FC o RR) que pueda advertir el comienzo de una fibrilación inminente. En este trabajo, se estudió un indicador novedoso eficaz, basado en la media y la desviación estándar de la Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca (VFC), y se utilizó para desarrollar un algoritmo que predice una FV inminente con una sensibilidad y una especificidad del 100%. El estudio se basó en 65 señales de intervalos RR. La simplicidad del algoritmo proporciona una implementación rápida en una unidad de microcontrolador (MCU) para la detecci´on de FV en tiempo real, lo que permite su aplicación en una variedad de dispositivos médicos con módulos de electrocardiograma (ECG)."	es
dc.identifier.issn	0329-5257
dc.identifier.uri	http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3058
dc.language.iso	en	es
dc.relation	info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url//http://revista.sabi.org.ar/index.php/revista/article/view/244
dc.subject	FIBRILACION VENTRICULAR	es
dc.subject	RITMO CARDIACO	es
dc.subject	ALGORITMOS	es
dc.subject	PROCESAMIENTO DE SEÑALES DIGITALES	es
dc.title	Real-time detection of imminent ventricular fibrillation using mean and standard deviation of beat-to-beat HRV	en
dc.type	Artículos de Publicaciones Periódicas	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dspace.entity.type	Artículo de Publicación Periódica
itba.description.filiation	Fil: Mosquera, Candelaria. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.
itba.description.filiation	Fil: Racca, Dora María. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.
itba.description.filiation	Fil: Quintero-Rincón, Antonio. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.