trabajo final de especialización.page.titleprefix Jugadores de fútbol similares
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Date
2020-11-12
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Abstract
"El presente trabajo de investigación será llevado a cabo utilizando como base de datos la registrada para la última edición del videojuego FIFA 19 . Dicha base de datos valora atributos futbolísticos de jugadores de todas las ligas profesionales del mundo. Es decir, contempla más de 700 clubes licenciados y supera los 17.000 jugadores de fútbol.
EA SPORTS (en adelante EA ), empresa propietaria de FIFA 19, cuenta con un equipo de 6.000 ojeadores repartidos por todo el mundo. Estos expertos, una vez finalizado cada partido, acceden a la red interna de EA para actualizar una gran base de datos dinámica.
Una vez computados los datos entran en juego los 300 editores de EA. Los mismos asimilan y organizan el trabajo de los 6.000 ojeadores en campos de datos diferentes y 35 categorías de atributos específicos. Finalmente, estos datos derivan en una calificación global para cada jugador.
Cada jugador tiene una calificación global y seis puntuaciones en subcategorías claves: ritmo, tiro, pase, regate, defensa y físico. Dichas estadísticas se combinan con el reconocimiento internacional de un jugador para determinar la calificación global del jugador. Así se asegura una valoración acorde al nivel de exigencia profesional en el que se encuentra cada futbolista.
La puntuación global de cada jugador también se determina en función de su posición en el juego. Se ponderan sus atributos en función de la posición que ocupe dentro del campo de juego. Por ejemplo el remate al arco no se valora de la misma manera para un delantero que para un defensor.
Por último, cabe aclarar que los revisores y editores de datos de EA se encuentran permanentemente haciendo modificaciones en la base de datos del juego. Generalmente se tratan de cambios menores como modificaciones físicas (peinado, altura, peso, etc.), pero también puede suceder que se modifiquen estadísticas de un jugador durante la misma temporada."
Description
Keywords
FUTBOL, ALGORITMOS, ANALISIS DE DATOS