Categorical sequential pattern mining in a spatio-temporal environment

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Categorical sequential pattern mining in a spatio-temporal environment

dc.contributor.advisor	Vaisman, Alejandro Ariel
dc.contributor.author	Gómez, Leticia Irene
dc.date.accessioned	2016-12-06T03:37:04Z
dc.date.available	2016-12-06T03:37:04Z
dc.date.issued	c2009
dc.description.abstract	"En esta tesis argumentamos que la información de trayectorias también puede ser integrada con datos GIS y OLAP, generando un marco poderoso de análisis".	es
dc.description.abstract	"In this thesis we argue that trajectory information can also be integrated with GIS and OLAP data, leading to a powerful analysis framework".	en
dc.description.notes	Tesis Ingeniería Informática (doctorado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2009	es
dc.identifier.uri	http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/292
dc.language.iso	en	en
dc.subject	TOMA DE DECISIONES	es
dc.subject	ANALISIS DE DATOS	es
dc.subject	ALGORITMOS	es
dc.subject	GPS	en
dc.subject	SISTEMAS DE INFORMACION	es
dc.subject	OLAP	es
dc.subject	LENGUAJES DE CONSULTA	es
dc.subject	GIS	es
dc.title	Categorical sequential pattern mining in a spatio-temporal environment	en
dc.type	Tesis de Doctorado	es
dspace.entity.type	Tesis de Doctorado
itba.description.filiation	Fil: Gómez, Leticia Irene. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.
itba.description.filiation	Fil: Vaisman, Alejandro Ariel. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.

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