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Proyecto de lanzamiento de productos o servicios : Reseñas Restaurantes RateMate

dc.contributor.advisorCelichini, Tomás
dc.contributor.advisorTamborini, María Fernanda
dc.contributor.advisorTossounian, Andrés Vartan
dc.contributor.authorGagna, Juan Valentín
dc.contributor.authorMacías, Tomás
dc.contributor.authorSantamarina, Lorenzo
dc.date.accessioned2025-03-13T15:15:38Z
dc.date.available2025-03-13T15:15:38Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEn la actualidad, las reseñas en línea se han convertido en un factor determinante para la reputación de los establecimientos gastronómicos. Plataformas como Google Reviews permiten a los clientes compartir sus experiencias y valorar sus visitas, lo que influye directamente en las decisiones de otros consumidores. Diversos estudios han demostrado que la calificación de un restaurante en este tipo de plataformas puede tener un impacto significativo en su nivel de atracción, el volumen de reservas y, en última instancia, en su éxito comercial, pudiendo un aumento de una estrella incrementar los ingresos entre un 5% y un 9%1. Además, el 87%2 de los encuestados lee reseñas, destacando que más del 30% de ellos no consideraría utilizar un negocio que tiene menos de cuatro estrellas. Sin embargo, gestionar estas reseñas y mantener una puntuación alta no siempre es una tarea sencilla. Las reseñas negativas o arbitrarias pueden afectar injustamente la percepción pública del establecimiento, mientras que cuando un cliente tiene una experiencia positiva no siempre tiene la necesidad de dejar una calificación. Este desequilibrio plantea un desafío para los restaurantes que buscan mejorar su reputación en línea de forma justa y transparente. Una sola mala reseña puede tener un impacto significativo en el promedio de estrellas, requiriendo entre 5 a 7 reseñas positivas para contrarrestar su efecto. Esto se debe a que los consumidores tienden a ser más vocales sobre experiencias negativas, lo que amplifica el impacto de una reseña desfavorable. Además, plataformas como Google tienen algoritmos que consideran tanto el promedio de estrellas como la cantidad de reseñas. Una sola mala reseña puede afectar el posicionamiento, y es por eso que se necesita obtener varias reseñas positivas para contrarrestar una negativa y mejorar el promedio de calificaciones. Este fenómeno genera un desafío constante para los dueños de restaurantes en su esfuerzo por mantener una buena visibilidad en los motores de búsqueda y plataformas como Google. Además, el 53%3 de los clientes insatisfechos se sientan motivados a dejar comentarios negativos que aquellos con experiencias positivas, lo que genera un desafío constante para los dueños de restaurantes. En este contexto, la presente tesis aborda la implementación de un sistema de encuestas internas como estrategia para optimizar la gestión de reseñas en restaurantes. El objetivo es analizar cómo la utilización de encuestas previas a la publicación en plataformas externas puede filtrar las opiniones más negativas y dirigir las positivas a sitios como Google Reviews, mejorando así la calificación general del restaurante. Además, esta investigación explora el uso de incentivos, como descuentos o promociones, para fomentar la participación de los clientes en las encuestas, lo que no solo incrementa el volumen de retroalimentación sino que también puede fortalecer la fidelización de los comensales. A través de un enfoque práctico y basado en el análisis de resultados reales, se busca ofrecer una solución para el sector gastronómico que permita mejorar tanto la gestión de la reputación en línea como la relación con los clientes.
dc.identifier.urihttps://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/4877
dc.language.isoes
dc.subjectRESEÑAS
dc.subjectRESEÑAS EN LÍNEA
dc.subjectEVALUACIÓN DE CLIENTES
dc.subjectESTRATEGIAS DE FIDELIZACIÓN
dc.subjectRESEÑAS DE GOOGLE
dc.subjectEXPERIENCIA DEL CLIENTE
dc.subjectINDUSTRIA GASTRONÓMICA
dc.subjectMARKETING DIGITAL
dc.subjectSATISFACCIÓN DEL CLIENTE
dc.titleProyecto de lanzamiento de productos o servicios : Reseñas Restaurantes RateMate
dc.typeProyecto final de Grado
dspace.entity.typeProyecto final de Grado
itba.description.filiationFil: Gagna, Juan Valentín. Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Argentina.
itba.description.filiationFil: Macías, Tomás. Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Argentina.
itba.description.filiationFil: Santamarina, Lorenzo. Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Argentina.

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