Un análisis estadístico para predecir la cesación de pagos

Monti, Nicolás Emanuel

proyecto final de grado.page.titleprefix
Un análisis estadístico para predecir la cesación de pagos

dc.contributor.advisor	García, Roberto Mariano
dc.contributor.author	Monti, Nicolás Emanuel
dc.coverage.spatial	Argentina	es
dc.date.accessioned	2018-03-13T15:48:27Z
dc.date.available	2018-03-13T15:48:27Z
dc.date.issued	2007
dc.description.abstract	"El objetivo perseguido con este estudio consiste en identificar a las empresas que tienen una alta probabilidad de entrar en cesación de pagos en el corto plazo. A tal fin, se relevaron un total de 45 índices financieros en 86 empresas, la mitad de las cuales se habían presentado en un concurso preventivo. Por un lado, se utilizó el análisis de componentes principales para reducir la información contenida en los 45 índices originales en dos nuevas variables, con las que se puede establecer la evolución que ha tenido una empresa en su operación y su rentabilidad. Por el otro, se aplicó el análisis de regresión logística para desarrollar un modelo que permita estimar la probabilidad de que una empresa se presente en concurso preventivo en el corto plazo. El modelo finalmente elegido logró identificar con éxito al 85% de las empresas de la muestra".	es
dc.description.abstract	On the one hand, the principal components analysis was used in order to turn the information in the 45 original ratios into two new variables. In this way, the firm's performance and the return evolution can be established. On the other hand, the logistic regression analysis was applied to develop a model for predicting the likelihood for firms to become financially distressed. The model finally selected managed to successfully identify the 85% of the companies in the sample".	en
dc.description.notes	Proyecto final Ingeniería Industrial (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2007	es
dc.identifier.uri	http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/1128
dc.language.iso	es	es
dc.subject	ANALISIS DE REGRESION	es
dc.subject	ANALISIS FINANCIERO	es
dc.subject	ESTADOS CONTABLES	es
dc.subject	EMPRESAS	es
dc.title	Un análisis estadístico para predecir la cesación de pagos	es
dc.type	Proyecto final de Grado	es
dspace.entity.type	Proyecto final de Grado
itba.description.filiation	Fil: Monti, Nicolás Emanuel. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.
itba.description.filiation	Fil: García, Roberto Mariano. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.