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Clasificación de tumores en mamografías utilizando redes neuronales convoluciones

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dc.contributor.advisorTajerian, Matías Nazareth
dc.contributor.authorMondino, Carolina
dc.date.accessioned2022-04-12T12:48:48Z
dc.date.available2022-04-12T12:48:48Z
dc.date.issued2021-03-26
dc.description.abstract"En este trabajo se propone diseñar y comparar distintas arquitecturas de redes neuronales convolucionales que puedan clasificar lesiones en las mamografías. El objetivo del trabajo es generar modelos robustos que clasiquen a las lesiones en la mama tanto por su tipo (calcificación o masa) como por su severidad (benigna o maligna)."es
dc.description.notesProyecto final Bioingeniería (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2021es
dc.identifier.urihttp://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3751
dc.language.isoeses
dc.subjectREDES NEURONALESes
dc.subjectCANCER DE MAMAes
dc.subjectMAMOGRAFIAes
dc.titleClasificación de tumores en mamografías utilizando redes neuronales convolucioneses
dc.typeProyecto final de Gradoes
dspace.entity.typeProyecto final de Grado
itba.description.filiationFil: Mondino, Carolina. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.
itba.description.filiationFil: Tajerian, Matías Nazareth. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.

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