Proyecto final de Grado: Clasificación de tumores en mamografías utilizando redes neuronales convoluciones
Fecha
2021-03-26
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Resumen
"En este trabajo se propone diseñar y comparar distintas arquitecturas de redes neuronales convolucionales que puedan clasificar lesiones en las mamografías. El objetivo del trabajo es generar modelos robustos que clasiquen a las lesiones en la mama tanto por su tipo (calcificación o masa) como por su severidad (benigna o maligna)."
Descripción
Palabras clave
REDES NEURONALES, CANCER DE MAMA, MAMOGRAFIA