proyecto final de grado.page.titleprefix La Tribu
| dc.contributor.author | Zuckerberg, María Agustina | |
| dc.contributor.author | Estol, Conrado Alfonso | |
| dc.contributor.author | Barreiro, Grisel Paloma | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-21T17:54:16Z | |
| dc.date.available | 2022-12-21T17:54:16Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | "Actualmente, la Empresa SA pierde muchas licitaciones anuales debido a que importa productos a un precio mayor al de sus principales competidores. Esto puede deberse a que la empresa se presenta a las negociaciones con sus proveedores sin explotar los datos que refieren a las importaciones de los mismos productos por parte de sus competidores. La finalidad del presente trabajo es brindar a la Empresa SA una herramienta que le permita explotar los datos para predecir el comportamiento de sus competidores, mostrándole a qué precio importarían determinado producto teniendo en cuenta la cantidad que se importa y a qué proveedor lo harían. De esta manera, podrán decidir si modificar su proveedor o negociar con más información el precio a su actual proveedor. Luego de un profundo análisis, se desarrolló la solución mediante lenguaje Python. Se combinó un modelo de clasificación múltiple con un modelo de regresión ya que estos arrojaban las mejores métricas de performance. Además, se realizó un dashboard en Power BI para enriquecer el análisis. El mismo muestra los precios promedios actuales a los que se obtienen los distintos productos, entre otras visualizaciones. Se espera que, una vez implementada la herramienta, se reflejen las bajas en los precios para Siemens en comparación con los de sus competidores. En síntesis, la solución permitirá a la Empresa SA eficientizar sus compras, tendrá un impacto de aumentar el porcentaje de licitaciones ganadas en un 10% lo que equivale a un aumento del 50% en sus ingresos anuales por licitaciones." | es |
| dc.description.notes | Trabajo Licenciatura en Analítica Empresarial y Social (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2022 | es |
| dc.identifier.uri | https://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/4107 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.subject | ANALISIS DE DATOS | es |
| dc.subject | PRECIOS | es |
| dc.subject | COMPETITIVIDAD | es |
| dc.subject | CONTRATOS PUBLICOS | es |
| dc.title | La Tribu | es |
| dc.type | Proyecto final de Grado | es |
| dspace.entity.type | Proyecto final de Grado | es |
| itba.description.filiation | Fil: Zuckerberg, María Agustina. Instituto Tecnológico de Buenos; Argentina. | |
| itba.description.filiation | Fil: Estol, Conrado Alfonso. Instituto Tecnológico de Buenos; Argentina. | |
| itba.description.filiation | Fil: Barreiro, Grisel Paloma. Instituto Tecnológico de Buenos; Argentina. |