Detección de emociones faciales

Pérez Sammartino, Francisco; Di Giovanni Martínez, Andrés

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Detección de emociones faciales

dc.contributor.advisor	Gambini, Juliana
dc.contributor.author	Pérez Sammartino, Francisco
dc.contributor.author	Di Giovanni Martínez, Andrés
dc.date	info:eu-repo/date/embargoEnd/2021-07-01
dc.date.accessioned	2021-04-06T18:49:17Z
dc.date.available	2021-04-06T18:49:17Z
dc.date.issued	2020-12-07
dc.description.abstract	"Existe una gran variedad de aplicaciones para la detección de emociones faciales. Entre ellas se encuentran las utilizadas para obtener la satisfacción del cliente en un banco, o el nivel de fatiga de un conductor de un vehículo. En algunas es necesario que la detección se realice con eficiencia en tiempo mientras que en otras la precisión en la detección es más importante. En el caso de que sea necesario un procesamiento en tiempo real, la rapidez de los resultados será prioritaria, mientras que en el análisis ’off-line’, la precisión es lo más importante. En este trabajo, se realiza una exposición de los métodos existentes para detección de emociones, utilizados actualmente con diferentes objetivos y enfoques. A partir de ello, se presentan las mejoras propuestas, y el desarrollo de un método que permite el reconocimiento de las emociones de las personas en videos, o en tiempo real. La aplicación utiliza máquinas de vectores de soporte (SVM) para realizar la clasificación de las emociones, técnicas de rotación planar para corregir la pose, y sistema se seguimiento de caras para poder aplicarlo en presencia de múltiples personas. Dado que el medio por el cuál se transmiten los videos o imágenes, como el WiFi, puede contaminarlos con ruido, es importante que el sistema sea resiliente a dichas alteraciones. Para evaluar esta capacidad se realiza un estudio sobre el impacto del grado de contaminación de la información recibida, sobre el resultado. Se alcanza una precisión muy adecuada al distinguir, en imágenes, las emociones de miedo, alegría, disgusto, neutralidad, tristeza, sorpresa, y enojo."	es
dc.description.notes	Proyecto final Ingeniería Informática (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2020	es
dc.identifier.uri	http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3424
dc.language.iso	es	es
dc.rights	info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.subject	EMOCIONES	es
dc.subject	MAQUINAS DE VECTORES DE SOPORTE	es
dc.subject	EXPRESION FACIAL	es
dc.subject	PROCESAMIENTO DE IMAGENES	es
dc.subject	CLASIFICACION DE IMAGENES	es
dc.title	Detección de emociones faciales	es
dc.type	Proyecto final de Grado	es
dspace.entity.type	Proyecto final de Grado
itba.description.filiation	Fil: Pérez Sammartino, Francisco. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.
itba.description.filiation	Fil: Di Giovanni Martínez, Andrés. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.