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Estudio sobre reconocimiento automático de objetos en imágenes

dc.contributor.advisorGambini, Juliana
dc.contributor.authorMeola, Franco Román
dc.contributor.authorPuente, Julián
dc.contributor.authorStrubolini, Diego Martín
dc.date.accessioned2017-12-13T19:04:25Z
dc.date.available2017-12-13T19:04:25Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstract"El reconocimiento automático de objetos en imágenes representa un desafío dentro del área de procesamiento de imágenes porque posee múltiples aplicaciones de suma importancia. En este trabajo se presenta un análisis detallado de tres métodos de reconocimiento: SIFT, SURF y ORB. Con el objetivo de analizar y comparar estos métodos, se realizan diversos experimentos con imágenes sintéticas, a partir de los cuales, se obtienen conclusiones acerca de qué método es conveniente usar de acuerdo al contexto y al problema. Además, se presenta una aplicación de reconocimiento de imágenes utilizando un conjunto de fotografías reales con el objetivo compararlas con sus respectivas imágenes originales."es
dc.description.notesProyecto final Ingeniería Informática (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2016es
dc.identifier.urihttp://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/990
dc.language.isoeses
dc.subjectALGORITMOSes
dc.subjectPROCESAMIENTO DE IMAGENESes
dc.titleEstudio sobre reconocimiento automático de objetos en imágeneses
dc.typeProyecto final de Gradoes
dspace.entity.typeProyecto final de Grado
itba.description.filiationFil: Meola, Franco Román. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.
itba.description.filiationFil: Puente, Julián. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.
itba.description.filiationFil: Strubolini, Diego Martín. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.
itba.description.filiationFil: Gambini, Juliana. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.

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