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Revenue management inverso: cómo anticipar las tarifas aéreas

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dc.contributor.advisorPanelati, Martín Nahuel
dc.contributor.authorVeciana, Matías Ezequiel
dc.date.accessioned2017-04-24T18:20:06Z
dc.date.available2017-04-24T18:20:06Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstract"La tesis tendrá como objetivo principal usar índices y algoritmos para medir los precios pasados y así poder predecir los precios futuros de los vuelos de pasajeros. Estas variables serán la volatilidad, el cloustering, el precio actual versus el precio promedio, entre otros."es
dc.description.abstract"The main objective of this thesis will be to use indexes and algorithms to measure past flight prices to enable the prediction of future flight prices. The variables will be the volatility, the clustering, and the actual price versus the average price, among others."en
dc.description.notesProyecto final Ingeniería Industrial (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2012es
dc.description.notesProyecto final Ingeniería Industrial (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2012es
dc.identifier.urihttp://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/525
dc.language.isoeses
dc.subjectREVENUE MANAGEMENTfr
dc.subjectAERONAUTICA COMERCIALes
dc.subjectTARIFASes
dc.titleRevenue management inverso: cómo anticipar las tarifas aéreases
dc.typeProyecto final de Gradoes
dspace.entity.typeProyecto final de Grado
itba.description.filiationFil: Veciana, Matías Ezequiel. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.
itba.description.filiationFil: Panelati, Martín Nahuel. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.

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Tesis - Matías E. Veciana leg 47117 - Revenue Management Inverso Cómo Anticipar las Tarifas Aéreas.pdf
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