Aprendizaje por refuerzo con opciones y función de refuerzo universal

Bruno Cilla, Diego; Heimann, Matías; Scaglioni, Giuliano

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Aprendizaje por refuerzo con opciones y función de refuerzo universal

dc.contributor.advisor	Santos, Juan Miguel
dc.contributor.author	Bruno Cilla, Diego
dc.contributor.author	Heimann, Matías
dc.contributor.author	Scaglioni, Giuliano
dc.date.accessioned	2021-02-11T17:03:16Z
dc.date.available	2021-02-11T17:03:16Z
dc.date.issued	2020-12
dc.description.abstract	"El objetivo de los algoritmos de aprendizaje por refuerzo es maximizar las recompensas acumuladas a lo largo del tiempo para hallar un comportamiento objetivo. De esta forma, para aprender distintos comportamientos, la variable a cambiar sería la función de refuerzo dada para ese problema. El objetivo de este trabajo es explorar una alternativa en la cual se puedan adquirir distintos comportamientos, manteniendo siempre la misma función de refuerzo, siendo que la variable sea los distintos entornos en los que se realiza el aprendizaje."	es
dc.description.notes	Proyecto final Ingeniería Informática (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2020	es
dc.identifier.uri	http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3385
dc.language.iso	es	es
dc.subject	APRENDIZAJE POR REFUERZO	es
dc.subject	APRENDIZAJE AUTOMATICO	es
dc.subject	ALGORITMOS	es
dc.title	Aprendizaje por refuerzo con opciones y función de refuerzo universal	es
dc.type	Proyecto final de Grado	es
dspace.entity.type	Proyecto final de Grado
itba.description.filiation	Fil: Bruno Cilla, Diego. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.
itba.description.filiation	Fil: Heimann, Matías. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.
itba.description.filiation	Fil: Scaglioni, Giuliano. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.