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Mi mundo físico en la nube
(2017) Müller, Malena; Máspero, Martina; Pierdominici, Matías
"El crecimiento crecimiento exponencial de IOT (Internet de las cosas) ha dado lugar a un gran gran número de herramientas que facilitan el desarrollo de aplicaciones. En este este trabajo se presenta una de estas estas: Node -RED."
Redes neuronales en bioingeniería
(2017) Celoria, Paula; Nanni, Federico; Pulenta, Sebastián; Tajerian, Matías Nazareth
"Dos proyectos son presentados. Por un lado, la implementación de red de Hopfield competitiva con mecanismo de aprendizaje winner-takes-all (WTA) para segmentación de imágenes biomédicas e identificación de tejidos. Por otro lado, la aplicación de análisis de componentes principales (PCA) y una red neuronal de dos capas para clasificación de latidos en una señal de electrocardiograma (ECG)."
In vitro comparative study between conventional and computer-assisted surgery methods for planning and resection of bone sarcomas
(2017-08) Ritacco, Lucas E.; Aponte-Tinao, Luis A.; Múscolo, D. Luis; Ayerza, Miguel A.; Albergo, José I.; Farfalli, Germán L.; Risk, Marcelo; González Bernaldo de Quirós, Fernán; Milano, Federico E.
"This poster aims to achieve an “in vitro” comparative study between three methods: 2D digital images planning and execution without navigation (freehand with ruler and caliper), 3D planning and execution without navigation (freehand with ruler and caliper) and 3D planning and execution guided with navigation. 3D planning and navigated procedures potentially improve sarcoma resection."
Epilepsy seizure onset detection applying 1-NN classiﬁer based on statistical parameters
(2018) Zorgno, Ivanna; Blanc, María Cecilia; Oxenford, Simón; Gil Garbagnoli, Francisco; D'Giano, Carlos; Quintero-Rincón, Antonio
"Epilepsy is a disease caused by an excessive discharge of a group of neurons in the cerebral cortex. Extracting this information using EEG signals is an ongoing challenge in biomedical signal processing. In this paper, a new method is proposed for onset seizure detection in epileptic EEG signals based on parameters from the t-location-scale distribution coupled with the variance and the Pearson correlation coefﬁcient. The 1-nearest neighbor classiﬁer achieved a 91% sensitivity (True positive rate) and 95% speciﬁcity (True Negative Rate) with a delay of 4.5 seconds (on average) in the 45 signals analyzed, which suggests that the proposed methodology is potentially useful for seizure onset detection in epileptic EEG signals."
A new algorithm for automatic identiﬁcation of spike-wave EEG signals in epileptic patient-speciﬁc
(2018) Racca, Dora María; Quintero-Rincón, Antonio; Muro, Valeria; D'Giano, Carlos
"Appropriate diagnosis and treatment of epilepsy is a main public health issue. Patients suffering from this disease often exhibit different physical characterizations, which results from the synchronous and excessive discharge of a group of neurons in the cerebral cortex. Extracting this information using EEG signals is an important problem in biomedical processing. In this work we propose a new method to indentify and characterize patient specific spike-and-wave EEG epileptic signals. The method is based on the use of trained neuronal networks on probability density function parameters of the translation and rescaling of the Student'st-distribution (location: µ,scale: σ and shape: ν) of pure spike-and-wave-signals. The neuronal network was trained with both normal and epileptic signals. The study resulted in 100% specificity and sensitivity on the studied signals."
Detector de glucosa
(2018) Bergamini, Mariana; Ojeda, Paulo; Osimani, Lucía; Torlaschi, Megan; Pretel, Matías
"Diseño e implementación de un detector de presencia de glucosa utilizando tiras Accu-Chek Performa Nano y su conector extraído de un glucómetro Accu-Chek, en conjunto con un circuito amplificador desarrollado por los alumnos."
Engineering in Medicine and Biology Society Student Chapter
(2018) Medina, Juan; Fernández, Ezequiel; Vernazza, Franco; Kabas, Fernando; García, Gerónimo
"La EMBS (Engineering in Medicine and Biology Society) es una sociedad perteneciente al Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), siendo la mayor asociación internacional sin ánimo de lucro formada por profesionales de las nuevas tecnologías. Su trabajo es promover la creatividad, el desarrollo y la integración, compartir y aplicar los avances en las tecnologías de la información, electrónica y ciencias en general para beneﬁcio de la humanidad y de los mismos profesionales."
Módulo económico de captura de señales electrocardiográﬁcas (ECG)
(2018) Argibay, María Cecilia; Montivero, Luciana
"A fin de estudiar y comprender en profundidad el funcionamiento de un electrocardiógrafo y el procesamiento de señales cardíacas, el presente trabajo consiste en el diseño y la implementación de un módulo de adquisición de señales ECG, con procesamiento digital de la señal obtenida desde el hardware y una interfaz gráfica idónea para su visualización en tiempo real. Ambos desarrollos constituyen una única unidad completamente funcional. El dispositivo desarrollado es una herramienta efectiva en la adquisición y el procesamiento de señales ECG, clara en su visualización, útil y económica para la evaluación clínica de la función cardíaca."
Adquisición y procesamiento de señales electrocardiográﬁcas (ECG)
(2018) Fainguersch, Delfina; Choi, David Fabián; Rohleder, Matías; Mercado, Facundo
"Desarrollo de un dispositivo electrónico de medición de señales cardíacas (electrocardiograma) y un software original de adquisición y procesamiento de señales biomédicas."
Pastillero electrónico
(2018) Carenzo, Catalina; De Cesare, Luciana; Hirschson Álvarez Prado, Lourdes; Martínez, Emanuel
"Con el fin de facilitar la toma de múltiples pastillas a lo largo del mes se diseñó un pastillero electrónico. El mismo consta de veintiocho compartimientos diarios con cuatro divisiones, para diferentes frecuencias, a elección del paciente. Cuenta con un sistema de alarmas y un sensor de temperatura y humedad que garantiza el buen estado de los medicamentos."
Segmentación de vía aérea a partir de imágenes de tomografía computada usando Region Growing para fabricar un stent de tráquea
(2018) Kabas, Fernando; Mosquera, Candelaria; Flugelman, Máximo; García Villamil, Matteo
"La estenosis traqueal es una reducción del lumen de la tráquea que afecta seriamente la capacidad respiratoria y vocal del paciente. Ante una estenosis traqueal de tipo diafragmática inoperable o una estenosis traqueal de tipo cuello de botella, el tratamiento existente es la colocación de un stent traqueal. La ﬁjación del stent es el problema más frecuente, ya que la dinámica de la tráquea ejerce una fuerza que comúnmente puede desplazar el stent. Un diseño a medida para la tráquea especíﬁca del paciente optimiza el agarre. En este trabajo se propone un método simple de segmentación de la vía aérea implementado con herramientas de ITK, que utiliza las imágenes tomográﬁcas del paciente para construir un modelo 3D del volumen traqueal. A partir de este modelo tridimensional, se puede diseñar un stent personalizado para su fabricación con impresión 3D."
Medidor de presión arterial no invasivo
(2018) Flugelman, Máximo; Kabas, Fernando; Puig Insua, Micaela; Alanis, Manuela
"Mostrar el proceso de diseño e ingeniería involucrado en el desarrollo de un producto médico con foco en la construcción de un medidor de presión arterial no invasivo automático basado en el método oscilométrico."
Seguimiento de señales para simulador de mecánica respiratoria
(2019) Girado, Sol; Rensonnet, Pablo
"Seguimiento de señales de mecánica respiratoria a partir de la ecuación que define la presión muscular durante la respiración."
Spike-and-wave epileptiform discharge pattern detection based on Kendall’s Tau-b Coefﬁcient
(2019) Ems, Joaquín; Hirschson Álvarez Prado, Lourdes; Carenzo, Catalina; Muro, Valeria; D'Giano, Carlos; Quintero-Rincón, Antonio
"Epilepsy is a main public health issue. An appropriate epileptiform discharges pattern detection of this neurological disease, is a typical problem in biomedical engineering. In this paper, a new method is proposed for spike-and-wave discharge pattern detection based on Kendall’s Tau Coefﬁcient. The proposed approach is demonstrated on a real dataset containing spike-and-wave discharge signals, where our performance is evaluated in terms of high Speciﬁcity, rule in (SpPIn) with 94% for patient-speciﬁc spike-and-wave discharge detection and 83% for a general spike-and-wave discharge detection."
Hidroponía automatizada utilizando el hardware de código-abierto Arduino
(2019) Adler, Melanie Victoria; Latour, Clara Lucía; Martini, Constanza
"Este proyecto se basó en el desarrollo de un prototipo de hidroponia inteligente y práctico para tener en el hogar. Este sistema le brinda la posibilidad al usuario de tener sus propias plantas o huertas sin todo el esfuerzo que esto requeriría. El riego y el cuidado de las plantas está automatizado y se puede seguir su desempeño desde una app y ser notificado si se requiere alguna acción."
Procesamiento de señales de electroencefalograma para detección de crisis epiléptica
(2019) Girado, Sol; Rensonnet, Pablo; Volman, Uriel
"Desarrollo de software de procesamiento de señales de electroencefalograma en Matlab para detección y análisis de crisis epilépticas a partir de estudios de 23 canales."
Construcción de un "Gold Standard" para validación de software de detención automática de asincronías
(2019) Cordara, Camila
"El objetivo del proyecto final es construir un sistema que permita ayudar a obtener Gold Standards de clasificación de señales fisiológicas. Se demuestra su validez mediante su aplicación para realizar una clasificación de respiraciones con asincronías."
PulCCA: pulsera de conducción corporal para transmitir audio usando la conducción ósea
(2019) Adler, Melanie Victoria; Fialá Sánchez, Mariana; Martini, Constanza; Vartabedian, Luciana Mariam; Zazzali, Matías Nicolás
"El objetivo principal de este programa es el desarrollo de una pulsera prototipo capaz de transmitir audio a través de vibraciones por conducción ósea. Además, caracterizar y optimizar su aplicación en personas con audición normal y reducida."
Simulación de la curva de capnografía a partir modelo matemático descriptivo de la vía aérea
(2019) Racca, Dora María
"Desarrollo de un modelo matemático descriptivo de la vía aérea que permite la simulación de la curva de capnografía en tiempo y volumen. Validación del sistema y su implementación en un simulador de mecánica respiratoria para entrenamiento médico."
Dispositivo para detección temprana del trastorno del espectro autista
(2019) Alanis, Manuela; Puig Insua, Micaela
"Diseño e implementación de un dispositivo que, mediante mediciones pupilares, sea capaz de generar una primera detección del trastorno del espectro autista (TEA). El dispositivo consiste en una Raspberry Pi que estimula mediante un LED verde la pupila del sujeto y filma su reacción con una cámara en el espectro infrarrojo. Una vez obtenidos los videos estos se procesan en una computadora, adquiriendo los parámetros que son utilizados en la clasificación para identicar si un sujeto, presuntamente neurotípico, tiene riesgo de tener condiciones del espectro autista."

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