Categorización y análisis de la frecuencia cardíaca de un individuo con inteligencia artificial

Goldman, Jorge Carlos

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Categorización y análisis de la frecuencia cardíaca de un individuo con inteligencia artificial

dc.contributor.advisor	Riccillo, Marcela
dc.contributor.author	Goldman, Jorge Carlos
dc.date.accessioned	2020-02-10T13:52:00Z
dc.date.available	2020-02-10T13:52:00Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	"Este estudio presenta un enfoque novedoso en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático para la clasificación de enfermedades del músculo cardíaco. Una detección temprana de arritmias aumenta considerablemente la posibilidad de corrección y sobrevida de los pacientes mediante medicación adecuada indicada por un profesional de la salud. En el siguiente trabajo se evaluarán diversos algoritmos de aprendizaje automático con técnicas de selección de variables, a fin de lograr una clasificación, con cierto grado de exactitud, de diversas enfermedades del músculo cardíaco, basándonos en las mediciones obtenidas mediante dispositivos electrónicos. Los resultados experimentales mostraron que a través del algoritmo de Random Forest, se logra la clasificación de una persona enferma de una sana con casi 94% de exactitud, con selección de las variables más significativas mediante el algoritmo de RFE."	es
dc.description.notes	Trabajo Final Ciencia de Datos (especialización) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2020	es
dc.identifier.uri	http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/1873
dc.language.iso	es	es
dc.subject	INTELIGENCIA ARTIFICIAL	es
dc.subject	INSUFICIENCIA CARDIACA	es
dc.subject	ALGORITMOS	es
dc.subject	APRENDIZAJE AUTOMATICO	es
dc.subject	ANALISIS DE DATOS	es
dc.title	Categorización y análisis de la frecuencia cardíaca de un individuo con inteligencia artificial	es
dc.type	Trabajo final de especialización	es
dspace.entity.type	Trabajo final de especialización
itba.description.filiation	Fil: Goldman, Jorge Carlos. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.