Detección de fraudes en seguros de automóviles utilizando algoritmos de machine learning

Fabbiano, Pablo Miguel

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Detección de fraudes en seguros de automóviles utilizando algoritmos de machine learning

dc.contributor.advisor	Denicolay, Gustavo
dc.contributor.author	Fabbiano, Pablo Miguel
dc.date.accessioned	2022-04-19T13:45:06Z
dc.date.available	2022-04-19T13:45:06Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	"Pese a que el Fraude en Seguros se presenta en todos los ramos de la industria, se acota el presente trabajo al ramo Automotores. La información utilizada para modelar la solución y verificar los resultados del presente trabajo, es provista por una Compañía actual del Mercado Asegurador local que exige confidencialidad y anonimato. Los datos se mantendrán de forma no pública, siendo los mismos o cualquier inferencia que pudiera hacerse de ellos, estrictamente confidenciales. El trabajo está orientado a brindar una solución de bajo costo, pudiendo de esta forma ser la solución implementada por Aseguradoras pequeñas y medianas con bajos presupuestos. El prototipo se diseñará para ser ejecutado en equipos configurados al menos con 32 gigabytes de RAM, procesador I7, disco de 1 terabyte, similar a los existentes en estas Aseguradoras, es decir equipos estándar de bajo costo."	es
dc.description.notes	Trabajo Final Ciencia de Datos (especialización) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2020	es
dc.identifier.uri	http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3793
dc.language.iso	es	es
dc.subject	APRENDIZAJE AUTOMATICO	es
dc.subject	FRAUDE	es
dc.subject	ALGORITMOS	es
dc.subject	SEGUROS	es
dc.subject	AUTOMOVILES	es
dc.title	Detección de fraudes en seguros de automóviles utilizando algoritmos de machine learning	es
dc.type	Trabajo final de especialización	es
dspace.entity.type	Trabajo final de especialización
itba.description.filiation	Fil: Fabbiano, Pablo Miguel. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.