Trabajo final de especialización:
Detección de fraudes en seguros de automóviles utilizando algoritmos de machine learning

dc.contributor.advisorDenicolay, Gustavo
dc.contributor.authorFabbiano, Pablo Miguel
dc.date.accessioned2022-04-19T13:45:06Z
dc.date.available2022-04-19T13:45:06Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstract"Pese a que el Fraude en Seguros se presenta en todos los ramos de la industria, se acota el presente trabajo al ramo Automotores. La información utilizada para modelar la solución y verificar los resultados del presente trabajo, es provista por una Compañía actual del Mercado Asegurador local que exige confidencialidad y anonimato. Los datos se mantendrán de forma no pública, siendo los mismos o cualquier inferencia que pudiera hacerse de ellos, estrictamente confidenciales. El trabajo está orientado a brindar una solución de bajo costo, pudiendo de esta forma ser la solución implementada por Aseguradoras pequeñas y medianas con bajos presupuestos. El prototipo se diseñará para ser ejecutado en equipos configurados al menos con 32 gigabytes de RAM, procesador I7, disco de 1 terabyte, similar a los existentes en estas Aseguradoras, es decir equipos estándar de bajo costo."es
dc.description.notesTrabajo Final Ciencia de Datos (especialización) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2020es
dc.identifier.urihttp://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3793
dc.language.isoeses
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMATICOes
dc.subjectFRAUDEes
dc.subjectALGORITMOSes
dc.subjectSEGUROSes
dc.subjectAUTOMOVILESes
dc.titleDetección de fraudes en seguros de automóviles utilizando algoritmos de machine learninges
dc.typeTrabajo final de especializaciónes
dspace.entity.typeTrabajo final de especialización
itba.description.filiationFil: Fabbiano, Pablo Miguel. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
FABBIANO PABLO - ECD 2020.pdf
Tamaño:
1.78 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Trabajo_Especialización_Fabbiano
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
1.6 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:

Colecciones