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Análisis de series de tiempo: pronóstico de demanda de uso de aeropuertos en Argentina al 2022

dc.contributor.advisorGambini, Juliana
dc.contributor.authorLópez Sáez, José Ignacio
dc.coverage.spatialArgentinaes
dc.date.accessioned2018-09-13T14:36:00Z
dc.date.available2018-09-13T14:36:00Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstract"En la mayoría de los negocios, se desea ser capaz de estimar la demanda futura de un producto o servicio dado. El análisis sobre series temporales permite utilizar la información histórica para ofrecer un número aproximado de dicho valor, dentro de un rango de probabilidades determinado. Este estudio surge a partir de la necesidad que tiene el Ministerio de Transporte de la Nación de conocer el número de pasajeros que utilizarán cada aeropuerto del país en el futuro para poder asignar de una manera más eficiente los recursos disponibles y orientar inversiones. En este estudio se han evaluado en total 4 modelos de proyección de series de tiempo: suavizamiento exponencial (Holt-Winters), ARIMA, Prophet (desarrollado por Facebook) y redes neuronales (procedimientos de aprendizaje automático o machine learning), para las cuales se probaron tres implementaciones distintas en R. Se obtiene así el resultado de proyección de pasajeros domésticos e internacionales para cada una de estas seis implementaciones y para todos los aeropuertos de la Argentina para un horizonte de 5 años (60 meses a partir del último disponible), entregando también el error de ajuste de cada uno de los modelos."es
dc.description.notesTrabajo Final Ciencia de Datos (especialización) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2018es
dc.identifier.urihttp://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/1230
dc.language.isoeses
dc.subjectANALISIS DE SERIES DE TIEMPOes
dc.subjectAEROPUERTOSes
dc.subjectPROYECCIONes
dc.titleAnálisis de series de tiempo: pronóstico de demanda de uso de aeropuertos en Argentina al 2022es
dc.typeTrabajo final de especializaciónes
dspace.entity.typeTrabajo final de especialización
itba.description.filiationFil: López Sáez, José Ignacio. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.
itba.description.filiationFil: Gambini, Juliana. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.

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