Análisis de series de tiempo: pronóstico de demanda de uso de aeropuertos en Argentina al 2022

López Sáez, José Ignacio

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Análisis de series de tiempo: pronóstico de demanda de uso de aeropuertos en Argentina al 2022

dc.contributor.advisor	Gambini, Juliana
dc.contributor.author	López Sáez, José Ignacio
dc.coverage.spatial	Argentina	es
dc.date.accessioned	2018-09-13T14:36:00Z
dc.date.available	2018-09-13T14:36:00Z
dc.date.issued	2018
dc.description.abstract	"En la mayoría de los negocios, se desea ser capaz de estimar la demanda futura de un producto o servicio dado. El análisis sobre series temporales permite utilizar la información histórica para ofrecer un número aproximado de dicho valor, dentro de un rango de probabilidades determinado. Este estudio surge a partir de la necesidad que tiene el Ministerio de Transporte de la Nación de conocer el número de pasajeros que utilizarán cada aeropuerto del país en el futuro para poder asignar de una manera más eficiente los recursos disponibles y orientar inversiones. En este estudio se han evaluado en total 4 modelos de proyección de series de tiempo: suavizamiento exponencial (Holt-Winters), ARIMA, Prophet (desarrollado por Facebook) y redes neuronales (procedimientos de aprendizaje automático o machine learning), para las cuales se probaron tres implementaciones distintas en R. Se obtiene así el resultado de proyección de pasajeros domésticos e internacionales para cada una de estas seis implementaciones y para todos los aeropuertos de la Argentina para un horizonte de 5 años (60 meses a partir del último disponible), entregando también el error de ajuste de cada uno de los modelos."	es
dc.description.notes	Trabajo Final Ciencia de Datos (especialización) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2018	es
dc.identifier.uri	http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/1230
dc.language.iso	es	es
dc.subject	ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO	es
dc.subject	AEROPUERTOS	es
dc.subject	PROYECCION	es
dc.title	Análisis de series de tiempo: pronóstico de demanda de uso de aeropuertos en Argentina al 2022	es
dc.type	Trabajo final de especialización	es
dspace.entity.type	Trabajo final de especialización
itba.description.filiation	Fil: López Sáez, José Ignacio. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.
itba.description.filiation	Fil: Gambini, Juliana. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.