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Detección de COVID-19 en radiografías de tórax

dc.contributor.authorIglesias, Sebastián
dc.date.accessioned2022-04-18T18:01:54Z
dc.date.available2022-04-18T18:01:54Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstract"Este estudio tiene la intención de comparar dos clasificadores (“Random Forest” y SVM) que reciban como entrada el resultado de la técnica de Histograma de Gradientes Orientados para radiografías de tórax, de pacientes con neumonía sin presencia del virus COVID-19, pacientes que si presentan el virus COVID-19 y pacientes sin ninguna de esas enfermedades."es
dc.description.notesTrabajo Final Ciencia de Datos (especialización) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2021es
dc.identifier.urihttp://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3787
dc.language.isoeses
dc.subjectCOVID-19es
dc.subjectRADIOGRAFIAes
dc.subjectPROCESAMIENTO DE IMAGENESes
dc.titleDetección de COVID-19 en radiografías de tóraxes
dc.typeTrabajo final de especializaciónes
dspace.entity.typeTrabajo final de especialización
itba.description.filiationFil: Iglesias, Sebastián. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.

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