Inteligencia artificial y aprendizaje automático para prevención de ataques DDoS en dispositivos IoT

Echazú, Juan Rodrigo

Trabajo final de especialización:
Inteligencia artificial y aprendizaje automático para prevención de ataques DDoS en dispositivos IoT

dc.contributor.advisor	Ramele, Rodrigo
dc.contributor.author	Echazú, Juan Rodrigo
dc.date.accessioned	2022-12-20T18:28:48Z
dc.date.available	2022-12-20T18:28:48Z
dc.date.issued	2022-10
dc.description.abstract	"Los dispositivos IoT son cada vez más comunes en nuestro día a día, y la implementación de redes 5G hará que esta tecnología crezca aún más. Cuantos más dispositivos haya conectados a la red más dependeremos de estos y más se nos complicará la vida cuando estos sistemas no estén disponibles. Por ejemplo, dispositivos con sensores que transmiten el estado de producción de una fábrica y según esos datos se realiza una acción determinada no puede dejar de funcionar porque se arruinará toda la cadena de producción o, aún más importante, dispositivos médicos que rastrean signos vitales y alertan al personal de salud sobre cualquier cambio importante deben estar disponibles las veinticuatro horas del día porque la vida de un paciente depende de ello. Es por esto, que este trabajo analiza técnicas de inteligencia artificial utilizadas para la prevención de ataques informáticos DDoS (Distributed Denial-of-Service) en dispositivos IoT que atentan contra la disponibilidad de los datos."	es
dc.description.abstract	"IoT devices are becoming more and more widespread in our daily lives, and the implementation of 5G networks will make this technology more pervasive. As more devices are connected to the network, more we will depend on them and consequently devices’ reliability becomes more important than ever. For example, devices with sensors that transmit the production status of a factory and according to that data a certain action is carried out cannot stop working because the entire production chain will be ruined or, even more importantly, medical devices that track vital signs and alert health personnel of any important changes must be available twenty-four hours a day because a patient's life depends on it. Hence, this work explores artificial intelligence techniques used to prevent DDoS (Distributed Denial-of-Service) computer attacks on IoT devices that threaten data availability, which is one aspect that can disrupt these services and that affects is availability."	en
dc.description.notes	Trabajo Final Ciencia de Datos (especialización) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2022	es
dc.identifier.uri	https://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/4105
dc.language.iso	es	es
dc.subject	INTELIGENCIA ARTIFICIAL	es
dc.subject	APRENDIZAJE AUTOMATICO	es
dc.subject	INTERNET DE LAS COSAS	es
dc.subject	SEGURIDAD INFORMATICA	es
dc.title	Inteligencia artificial y aprendizaje automático para prevención de ataques DDoS en dispositivos IoT	es
dc.type	Trabajo final de especialización	es
dspace.entity.type	Trabajo final de especialización	es
itba.description.filiation	Fil: Echazú, Juan Rodrigo. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.