trabajo final de especialización.page.titleprefix Inteligencia artificial y aprendizaje automático para prevención de ataques DDoS en dispositivos IoT
| dc.contributor.advisor | Ramele, Rodrigo | |
| dc.contributor.author | Echazú, Juan Rodrigo | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-20T18:28:48Z | |
| dc.date.available | 2022-12-20T18:28:48Z | |
| dc.date.issued | 2022-10 | |
| dc.description.abstract | "Los dispositivos IoT son cada vez más comunes en nuestro día a día, y la implementación de redes 5G hará que esta tecnología crezca aún más. Cuantos más dispositivos haya conectados a la red más dependeremos de estos y más se nos complicará la vida cuando estos sistemas no estén disponibles. Por ejemplo, dispositivos con sensores que transmiten el estado de producción de una fábrica y según esos datos se realiza una acción determinada no puede dejar de funcionar porque se arruinará toda la cadena de producción o, aún más importante, dispositivos médicos que rastrean signos vitales y alertan al personal de salud sobre cualquier cambio importante deben estar disponibles las veinticuatro horas del día porque la vida de un paciente depende de ello. Es por esto, que este trabajo analiza técnicas de inteligencia artificial utilizadas para la prevención de ataques informáticos DDoS (Distributed Denial-of-Service) en dispositivos IoT que atentan contra la disponibilidad de los datos." | es |
| dc.description.abstract | "IoT devices are becoming more and more widespread in our daily lives, and the implementation of 5G networks will make this technology more pervasive. As more devices are connected to the network, more we will depend on them and consequently devices’ reliability becomes more important than ever. For example, devices with sensors that transmit the production status of a factory and according to that data a certain action is carried out cannot stop working because the entire production chain will be ruined or, even more importantly, medical devices that track vital signs and alert health personnel of any important changes must be available twenty-four hours a day because a patient's life depends on it. Hence, this work explores artificial intelligence techniques used to prevent DDoS (Distributed Denial-of-Service) computer attacks on IoT devices that threaten data availability, which is one aspect that can disrupt these services and that affects is availability." | en |
| dc.description.notes | Trabajo Final Ciencia de Datos (especialización) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2022 | es |
| dc.identifier.uri | https://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/4105 | |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | es |
| dc.subject | APRENDIZAJE AUTOMATICO | es |
| dc.subject | INTERNET DE LAS COSAS | es |
| dc.subject | SEGURIDAD INFORMATICA | es |
| dc.title | Inteligencia artificial y aprendizaje automático para prevención de ataques DDoS en dispositivos IoT | es |
| dc.type | Trabajo final de especialización | es |
| dspace.entity.type | Trabajo final de especialización | es |
| itba.description.filiation | Fil: Echazú, Juan Rodrigo. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina. |