Detección de tópicos: utilizando el modelo LDA

Trabajo final de especialización:
Detección de tópicos: utilizando el modelo LDA

dc.contributor.advisor	Arjones, Gustavo
dc.contributor.author	Hammoe, Luciano
dc.date.accessioned	2018-10-24T18:36:51Z
dc.date.available	2018-10-24T18:36:51Z
dc.date.issued	2018
dc.description.abstract	"El objetivo de este trabajo es lograr una herramienta que permita procesar grandes volúmenes de comentarios sobre una compañía en la red social Twitter y permita realizar lo que se llama “Topic Detection”, es decir, detectar cuáles son los temas o tópicos sobre lo que más se habla acerca de una compañía. Esto permite a dicha compañía entender de una manera simple qué concepto tienen los usuarios de la red social (sean o no clientes de la marca) sobre si misma, y sobre los productos / servicios de sus marcas. En función de estos tópicos, la empresa podrá adoptar estrategias de acuerdo a los objetivos que se quieran lograr."	es
dc.description.notes	Trabajo Final Ciencia de Datos (especialización) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2018	es
dc.identifier.uri	http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/1250
dc.language.iso	es	es
dc.subject	REDES SOCIALES	es
dc.subject	INTELIGENCIA ARTIFICIAL	es
dc.subject	COMPORTAMIENTO DEL CONSUMIDOR	es
dc.subject	ANALISIS DE DATOS	es
dc.title	Detección de tópicos: utilizando el modelo LDA	es
dc.type	Trabajo final de especialización	es
dspace.entity.type	Trabajo final de especialización
itba.description.filiation	Fil: Hammoe, Luciano. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.