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Comparación de modelos para el análisis de sentimiento: utilizando redes neuronales LSTM y Word Embeddings pre-entrenados

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dc.contributor.advisorRiccillo, Marcela
dc.contributor.authorPoch, Gonzalo Julián
dc.date.accessioned2022-04-18T17:40:51Z
dc.date.available2022-04-18T17:40:51Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstract"En el presente trabajo se estudia la aplicación de la técnica de análisis de sentimiento sobre un conjunto de datos extraído de la red social Twitter, donde los usuarios realizan publicaciones de textos cortos, generalmente sobre temáticas actuales en tiempo real."es
dc.description.notesTrabajo Final Ciencia de Datos (especialización) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2021es
dc.identifier.urihttp://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3785
dc.language.isoeses
dc.subjectREDES SOCIALESes
dc.subjectEMOCIONESes
dc.subjectANALISIS DE DATOSes
dc.subjectPROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURALes
dc.subjectREDES NEURONALESes
dc.subjectTWITTERes
dc.titleComparación de modelos para el análisis de sentimiento: utilizando redes neuronales LSTM y Word Embeddings pre-entrenadoses
dc.typeTrabajo final de especializaciónes
dspace.entity.typeTrabajo final de especialización
itba.description.filiationFil: Poch, Gonzalo Julián. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.

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