trabajo final de especialización.page.titleprefix
Violencia doméstica en Argentina: un modelo de evaluación de riesgos aplicando técnicas de machine learning

dc.contributor.advisorSoliani, Valeria
dc.contributor.authorClur, Marina
dc.coverage.spatialArgentinaes
dc.date.accessioned2022-05-03T14:35:42Z
dc.date.available2022-05-03T14:35:42Z
dc.date.issued2022-03
dc.description.abstract"En el presente trabajo se analizan las características de las personas que sufren episodios de violencia doméstica o de género en base a las denuncias realizadas entre el 2017 y 2020 en Argentina. El principal objetivo consistió en desarrollar un modelo predictivo que permita definir de forma sistemática el nivel de riesgo al que están expuestas las personas que denuncian dichos episodios utilizando los datos que son relevados al momento de la denuncia y el nivel de riesgo evaluado por los profesionales del organismo que toma dichas denuncias. Actualmente no existe en Argentina una técnica sistemática para la valoración del riesgo o grado de peligro en el que se encuentran las personas que sufren violencia doméstica al momento de realizar la denuncia."es
dc.description.notesTrabajo Final Ciencia de Datos (especialización) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2022es
dc.identifier.urihttp://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3851
dc.language.isoeses
dc.subjectVIOLENCIA DOMESTICAes
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMATICOes
dc.subjectRIESGOes
dc.subjectANALISIS DE DATOSes
dc.titleViolencia doméstica en Argentina: un modelo de evaluación de riesgos aplicando técnicas de machine learninges
dc.typeTrabajo final de especializaciónes
dspace.entity.typeTrabajo final de especialización
itba.description.filiationFil: Clur, Marina. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
TFI Marina Clur.pdf
Size:
1.99 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Trabajo_Final_Clur
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.6 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections