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Predicción de tendencias de mercado sobre commodities utilizando algoritmos de inteligencia articial

dc.contributor.advisorArjones, Gustavo
dc.contributor.authorMildiner, Alejandro
dc.date.accessioned2020-10-07T13:36:38Z
dc.date.available2020-10-07T13:36:38Z
dc.date.issued2020-05-14
dc.description.abstract"Todos los días surgen nuevas plataformas y formas para invertir en el mercado de valores, a su vez cada día hay más gente invirtiendo directamente y no a travéss de un fondo o banco de inversión. Esta nueva masa de operadores suma aún más complejidad e imprevisibilidad al ya dinámico mundo finananciero. Al iniciar la rueda bursátil, todos estos operadores se encuentran con un confuso entorno donde los precios de las acciones cambian constantemente. Esto genera en todos los inversores bursátiles la siguiente pregunta: ¿Cómo mejorar el rendimiento del portfolio? Esta problemática es la que se intenta resolver en esta investigación."es
dc.description.notesTrabajo Final Ciencia de Datos (especialización) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2020es
dc.identifier.urihttp://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3178
dc.language.isoeses
dc.subjectANALISIS DE DATOSes
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALes
dc.subjectALGORITMOSes
dc.subjectMERCADO FINANCIEROes
dc.subjectPREDICCIONESes
dc.titlePredicción de tendencias de mercado sobre commodities utilizando algoritmos de inteligencia articiales
dc.typeTrabajo final de especializaciónes
dspace.entity.typeTrabajo final de especialización
itba.description.filiationFil: Mildiner, Alejandro. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.

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