Clasificación de tumores renales sólidos a partir de imágenes tomográficas, utilizando algoritmos de deep learning

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Clasificación de tumores renales sólidos a partir de imágenes tomográficas, utilizando algoritmos de deep learning

dc.contributor.advisor	Mosquera, Candelaria
dc.contributor.author	Rey, Luciana
dc.date.accessioned	2022-04-13T13:28:53Z
dc.date.available	2022-04-13T13:28:53Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	"El objetivo del proyecto es la creación de un sistema automático que utiliza redes convolucionales para la clasificación de carcinomas y oncocitomas, a partir de tomografías computarizadas multifásicas. Esta herramienta propone un diagnóstico sin requerir un procedimiento invasivo y puede servir como apoyo en la toma de decisión de los urólogos."	es
dc.description.notes	Proyecto final Bioingeniería (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2022	es
dc.identifier.uri	http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3771
dc.language.iso	es	es
dc.subject	PROCESAMIENTO DE IMAGENES	es
dc.subject	ENFERMEDADES RENALES	es
dc.subject	APRENDIZAJE PROFUNDO	es
dc.subject	TUMORES	es
dc.subject	TOMA DE DECISIONES	es
dc.subject	TOMOGRAFIA	es
dc.subject	REDES NEURONALES	es
dc.title	Clasificación de tumores renales sólidos a partir de imágenes tomográficas, utilizando algoritmos de deep learning	es
dc.type	Proyecto final de Grado	es
dspace.entity.type	Proyecto final de Grado
itba.description.filiation	Fil: Rey, Luciana. Instituto Tecnológico de Buenos; Argentina.
itba.description.filiation	Fil: Mosquera, Candelaria. Instituto Tecnológico de Buenos; Argentina.