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Estimación de la presión arterial no invasiva con calidad médica a partir de PPG mediante redes neuronales artificiales

dc.contributor.advisorSzlain, Darío
dc.contributor.advisorRamele, Rodrigo
dc.contributor.authorAnanía, Pilar
dc.contributor.authorTorlaschi, Megan Ann
dc.contributor.authorTu, Alex
dc.date.accessioned2022-04-11T18:32:25Z
dc.date.available2022-04-11T18:32:25Z
dc.date.issued2021-10
dc.description.abstract"La alta mortalidad asociada a las enfermedades cardiovasculares, en particular a la hipertensión, es la razón por la que resulta relevante la búsqueda de métodos que permitan un registro continuo de la presión arterial de forma simple y realizable en un entorno doméstico. El presente proyecto hace foco en la utilización de curvas fotopletismográficas como método de estimación de la presión arterial no invasiva, utilizando redes neuronales artificiales."es
dc.description.notesProyecto final Bioingeniería (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2021es
dc.identifier.urihttp://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3731
dc.language.isoeses
dc.subjectREDES NEURONALESes
dc.subjectPRESION ARTERIALes
dc.subjectPROCESAMIENTO DE SEÑALESes
dc.titleEstimación de la presión arterial no invasiva con calidad médica a partir de PPG mediante redes neuronales artificialeses
dc.typeProyecto final de Gradoes
dspace.entity.typeProyecto final de Grado
itba.description.filiationFil: Ananía, Pilar. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.
itba.description.filiationFil: Torlaschi, Megan Ann. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.
itba.description.filiationFil: Tu, Alex. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.
itba.description.filiationFil: Szlain, Darío. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.
itba.description.filiationFil: Ramele, Rodrigo. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.

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