Deep learning en la detección de Alzheimer utilizando imágenes de resonancia magnética

Paniza, Valentina

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Deep learning en la detección de Alzheimer utilizando imágenes de resonancia magnética

dc.contributor.advisor	Selmo, Carlos
dc.contributor.author	Paniza, Valentina
dc.date.accessioned	2020-11-13T14:05:26Z
dc.date.available	2020-11-13T14:05:26Z
dc.date.issued	2020-09-22
dc.description.abstract	"A lo largo de las últimas décadas diferentes modelos de aprendizaje automático han ido explorando diversas áreas de la medicina con el fin de brindarle herramientas de soporte a los profesionales de la salud. Particularmente, técnicas de aprendizaje profundo han resurgido debido a, en gran medida, el aumento de la capacidad computacional y la disponibilidad de nuevos conjuntos de datos masivos. Los avances en esta disciplina contribuyen en la identificación, clasificación y cuantificación de patrones en imágenes médicas. El presente trabajo tiene por objeto extraer patrones de neuroimágenes mediante algoritmos de aprendizaje profundo que den soporte en el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer en adultos mayores en aplicaciones clínicas. El desafío yace en poder distinguir pacientes sanos de enfermos en imágenes donde los patrones cerebrales e intensidades son muy similares."	es
dc.description.notes	Proyecto final Bioingeniería (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2020	es
dc.identifier.uri	http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3225
dc.language.iso	es	es
dc.subject	ENFERMEDAD DE ALZHEIMER	es
dc.subject	RESONANCIA MAGNETICA	es
dc.subject	APRENDIZAJE AUTOMATICO	es
dc.subject	PROCESAMIENTO DE IMAGENES	es
dc.subject	DIAGNOSTICO POR IMAGENES	es
dc.subject	APRENDIZAJE PROFUNDO	es
dc.title	Deep learning en la detección de Alzheimer utilizando imágenes de resonancia magnética	es
dc.type	Proyecto final de Grado	es
dspace.entity.type	Proyecto final de Grado
itba.description.filiation	Fil: Paniza, Valentina. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.