Proyecto final de Grado:
Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico

dc.contributor.advisorCavasotto, Claudio N,
dc.contributor.authorScardino, Valeria
dc.date.accessioned2022-04-11T14:22:35Z
dc.date.available2022-04-11T14:22:35Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractEn el presente trabajo se implementará un modelo Multi Layer Perceptron (MLP) con el objetivo principal de evaluar deep learning en toxicología usando una métrica que tenga en cuenta el desbalance de los datos y la importancia de clasificar mal una de las clases.es
dc.description.notesProyecto final Bioingeniería (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2021es
dc.identifier.urihttp://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3720
dc.language.isoeses
dc.subjectAPRENDIZAJE PROFUNDOes
dc.subjectTOXICOLOGIAes
dc.subjectPREDICCIONESes
dc.titleImplementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéuticoes
dc.typeProyecto final de Gradoes
dspace.entity.typeProyecto final de Grado
itba.description.filiationFil: Scardino, Valeria. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.
itba.description.filiationFil: Cavasotto, Claudio N. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Informe_PFC_ScardinoValeria (1).pdf
Tamaño:
2.14 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Proyecto_Final_Scardino
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
1.6 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:

Colecciones