Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico

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Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico

dc.contributor.advisor	Cavasotto, Claudio N,
dc.contributor.author	Scardino, Valeria
dc.date.accessioned	2022-04-11T14:22:35Z
dc.date.available	2022-04-11T14:22:35Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	En el presente trabajo se implementará un modelo Multi Layer Perceptron (MLP) con el objetivo principal de evaluar deep learning en toxicología usando una métrica que tenga en cuenta el desbalance de los datos y la importancia de clasificar mal una de las clases.	es
dc.description.notes	Proyecto final Bioingeniería (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2021	es
dc.identifier.uri	http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3720
dc.language.iso	es	es
dc.subject	APRENDIZAJE PROFUNDO	es
dc.subject	TOXICOLOGIA	es
dc.subject	PREDICCIONES	es
dc.title	Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico	es
dc.type	Proyecto final de Grado	es
dspace.entity.type	Proyecto final de Grado
itba.description.filiation	Fil: Scardino, Valeria. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.
itba.description.filiation	Fil: Cavasotto, Claudio N. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.