Browsing by Subject "RADIOGRAFIA"
Now showing 1 - 3 of 3
Results Per Page
Sort Options
trabajo final de especialización.listelement.badge Detección de COVID-19 en radiografías de tórax(2021) Iglesias, Sebastián"Este estudio tiene la intención de comparar dos clasificadores (“Random Forest” y SVM) que reciban como entrada el resultado de la técnica de Histograma de Gradientes Orientados para radiografías de tórax, de pacientes con neumonía sin presencia del virus COVID-19, pacientes que si presentan el virus COVID-19 y pacientes sin ninguna de esas enfermedades."proyecto final de grado.listelement.badge Investigación del reciclaje de placas radiográficas y su aplicación en Argentina(2007) Bertoni, Marcela Silvia; Filip, Federico"La producción, uso, reutilización y reciclaje de residuos sólidos juega un rol fundamental en el desarrollo económico de las sociedades, constituyendo una actividad de aporte significativo a la creación de riquezas y empleos de las naciones y sus habitantes. En el mundo existe un creciente problema causado por la gran cantidad de residuos sólidos generados, que en general se depositan en rellenos sanitarios desaprovechando su potencial económico. El fin de este trabajo es analizar la situación actual del reciclaje de placas radiográficas a nivel mundial y particularmente en Argentina. Es un claro ejemplo de la situación ya que la plata contenida en las placas es valiosa tanto como nociva para el medio ambiente."proyecto final de grado.listelement.badge Sistema de soporte a la toma de decisiones para la detección de opacidades pulmonares en radiografías de tórax mediante el uso de redes neuronales convolucionales(2022-02) Berrino, Eugenia; Mosquera, Candelaria"La radiografía de tórax es una técnica diagnóstica ampliamente utilizada en todo el mundo debido a que permite obtener representaciones confiables del cuerpo de los pacientes de manera no invasiva, a tiempos cortos, sin la necesidad de preparaciones especiales, con riesgos residuales aceptables y a un costo significativamente menor que otros estudios de imagen. Sin embargo, la interpretación de este estudio de imagen es compleja y presenta una gran variabilidad interobservador (...). Tomando como base el teorema fundamental de la informática biomédica enunciado por Charles Friedman, el cual postula que el trabajo de un profesional en conjunto con una fuente de información es mejor que el mismo profesional trabajando sin ella, se desarrolló un sistema de soporte a la toma de decisiones médicas para la detección de opacidades pulmonares en radiografías de tórax basado en redes neuronales convolucionales. El sistema es capaz de filtrar las imágenes inválidas previamente para garantizar predicciones sobre el tipo de imagen correcta, detectar presencia o ausencia de opacidades pulmonares de manera binaria y, en caso de hallar opacidades, mostrar en la imagen su ubicación. El sistema fue diseñado para ser implementado en la central de emergencias para asistir a médicos no especialistas en imágenes del Hospital Italiano de Buenos Aires (HIBA) y por tanto, se utilizaron imágenes propias del hospital para validar el sistema. Estas últimas pruebas, demostraron la capacidad del mismo para clasificar correctamente el 95 % de las imágenes de un total de 1284 casos."