Examinando por Materia "FRAUDE"

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  • Trabajo final de especialización
    Detección de fraudes en seguros de automóviles utilizando algoritmos de machine learning
    (2020) Fabbiano, Pablo Miguel; Denicolay, Gustavo
    "Pese a que el Fraude en Seguros se presenta en todos los ramos de la industria, se acota el presente trabajo al ramo Automotores. La información utilizada para modelar la solución y verificar los resultados del presente trabajo, es provista por una Compañía actual del Mercado Asegurador local que exige confidencialidad y anonimato. Los datos se mantendrán de forma no pública, siendo los mismos o cualquier inferencia que pudiera hacerse de ellos, estrictamente confidenciales. El trabajo está orientado a brindar una solución de bajo costo, pudiendo de esta forma ser la solución implementada por Aseguradoras pequeñas y medianas con bajos presupuestos. El prototipo se diseñará para ser ejecutado en equipos configurados al menos con 32 gigabytes de RAM, procesador I7, disco de 1 terabyte, similar a los existentes en estas Aseguradoras, es decir equipos estándar de bajo costo."
  • Tesis de maestría
    Utilización de bases de datos biométricas en Brasil para reducción de fraude de identidad en una fintech
    (2020) Casal, Eduardo Enrique; Fahnle, Pablo Ariel
    "FacilPay es una empresa tecnológica brasilera dedicada a realizar micro-créditos a individuos con poca o nula bancarización. Al ser una empresa joven, los sistemas de validación de identidad fueron construidos a medida que se encontraron problemas, teniendo en consideración la disponibilidad de datos del público objetivo. En este trabajo se analizará la implementación de un sistema de validación biométrica con el objetivo de reducir el fraude de identidad en dicha startup."