"Este trabajo estudia las alternativas de recolección y análisis de grandes cantidades de datos, de tal manera que sea más accesible para los gobiernos de las ciudades realizar inferencias útiles sobre la vida de los habitantes, que redunden en un mejoramiento de la calidad de vida.
Se presenta un método a fin de realizar un prototipo para recolectar información proveniente de crowdsensing, que permite consolidar datos y realizar inferencias y visualización dinámica en tiempo real tomando como base de análisis la información pública de la ciudad de Buenos Aires."