Browsing by Author "Schojet, Maya"
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proyecto final de grado.listelement.badge Estudio de prefactibilidad de un parque solar para la industria minera(2022) Bruzzesi Avella, Gianluca; Frusto Alvarado, Pedro; Poli, Ignacio; Rodriguez, Delfina María; Schojet, Maya; Elewaut, SantiagoEn el presente informe se realiza el estudio de prefactibilidad de un parque solar fotovoltaico para abastecer parcialmente la demanda energética del proyecto minero ‘Sal de Vida’ ubicado en la Provincia de Catamarca, Argentina. Se estudia la posibilidad de abastecer las tres etapas del proyecto, para lo que es necesario un total de 21 MW de potencia instalada. El análisis consta de cuatro etapas que se detallan a continuación. En la primera etapa, se realiza un estudio de mercado donde se analiza el mercado de energías renovables para grandes usuarios en la Argentina y se define el mercado objetivo, compuesto por los proyectos mineros productores de litio que se encuentran en estado de producción o construcción ubicados en la región del noroeste argentino. Luego, se realiza una estimación de demanda en MWh por año a partir de distintas variables explicativas. Para fijar el precio por MWh se consideran aspectos propios del mercado, como los contratos privados de energías renovables a largo plazo PPA (Power Purchase Agreement) firmados recientemente, que son la modalidad de contratación más utilizada para el abastecimiento de grandes usuarios. También, se analizan aspectos propios del proyecto como la ubicación remota, y el hecho de ser un proyecto off grid, que generan un impacto en los costos que debe trasladarse al precio de venta. Entonces, en esta primera instancia se fija el precio para los 15 años del proyecto en 80 USD/MWh. En la segunda etapa, a partir de los resultados del estudio de mercado, se lleva a cabo un estudio de ingeniería donde se determinan los requerimientos de equipos necesarios para lograr satisfacer la demanda mediante un balance de línea y se seleccionan las tecnologías más adecuadas para el proyecto. También se analiza la localización del parque, los recursos complementarios requeridos y la logística para el traslado de los equipos y materiales hasta su localización. La tercera etapa consiste en el análisis de la viabilidad económica-financiera del proyecto. Aquí, se definen las proyecciones de venta, los costos y se analiza el beneficio económico esperado del proyecto, tomando como base los datos de las primeras dos etapas. Se estima la inversión necesaria en US$ 6.515.326 en el año 0, US$ 5.967.853 en el año 2 y US$ 6.227.214 en el año 4, en línea con las tres etapas de expansión del proyecto. También se estudian las distintas posibilidades de financiamiento y se elige la más adecuada para el proyecto, definiendo de igual manera la estructura de capital. Se calcula la WACC, se proyectan los resultados año a año y, a partir de estos, el flujo de fondos del proyecto. De este análisis resulta que el proyecto no es económicamente rentable si se decide mantener el precio de venta en 80 USD/MWh. Se busca entonces redefinir el precio de venta. Considerando que el proyecto va a participar de una licitación activa, se fija este precio tal que el VAN del proyecto sea próximo a USD 0 en 145,5 USD/MWh. De esta forma el VAN del inversor resulta de USD 900.422, con una Tasa de retorno del 32,98% y un período de repago de 11 años. Finalmente, en la última etapa se analizan las principales fuentes de riesgo asociadas al proyecto. A partir de este análisis se desarrollan estrategias para mitigar los riesgos encontrados y se evalúa su impacto en el desarrollo del proyecto. Se identifican las principales variables de riesgo del proyecto, sean estas de tipo macroeconómicas, que afecten el nivel de ventas o de influencia externa, y se las modela matemáticamente según correspondan en el modelo del proyecto, para así cuantificar sus impactos y priorizar sus posteriores mitigaciones usando simulaciones de Montecarlo. Se establecen como variables de salida de este simulador el VAN y la TIR del proyecto y el Costo Nivelado de la Energía (LCOE). Así, se verifica que la probabilidad de VAN negativo con un precio de 147 USD/MWh es del 50% y, adicionalmente se calcula el precio de venta que arroja más de 90% de probabilidad de VAN positivo, el cual resulta de 168 USD/MWh. Por último, se evalúa la opción real de no expandir el proyecto desde una perspectiva de cobertura de riesgo, con tal de obtener una conclusión integral del análisis de riesgos.