Browsing by Author "Roccatagliata, Ignacio"
Now showing 1 - 4 of 4
Results Per Page
Sort Options
proyecto final de grado.listelement.badge Estudio de prefactibilidad de un parque de energía solar(2021) Aberg Cobo, Francisco; Ceballos, Pedro; Espínola, Tomás Agustín; González del Solar, Ignacio; Pereda, Ramiro; Pérez de Solay, Martín; Catalano Dupuy, Maximiliano; Roccatagliata, Ignacio; Elewaut, SantiagoEn el presente informe se realiza un estudio de prefactibilidad para analizar la posibilidad de desarrollar un parque de energía solar de 20 MW instalado en Cafayate, provincia de Salta, Argentina. Se trata de un análisis detallado de todos los aspectos que se deben tener en cuenta a la hora de realizar una inversión o un proyecto. Este constará de cuatro capítulos, el estudio de mercado, estudio de ingeniería, estudio financiero y, por último, el estudio de riesgo. El estudio de mercado concluye que la mayor oportunidad, refiriéndose al precio de venta, está situada en los contratos entre privados con grandes usuarios. Se define un precio para los primeros 10 años de alrededor de los 60 USD/MWh. Se analiza también el escenario donde existe una posible cuarta ronda RenovAr y sus posibles consecuencias para el proyecto. Para el estudio de ingeniería se define la principal estructura del proyecto, constituida por terrenos, paneles, transformadores, inversores y trackers, entre otros. Cabe mencionar que la energía entregada a la red se encuentra alta tensión. A modo complementario, se incluye en el estudio de ingeniería el montaje y puesta en marcha del proyecto, un breve estudio de impacto ambiental y el uso de un simulador con el fin de validar las elecciones realizadas durante el estudio. En el estudio financiero se define la inversión inicial, los costos y la estructura del capital. Además, se calcula la WACC, se proyectan los resultados año a año y, a partir de estos, el flujo de fondos del proyecto. Finalmente, se estima que el proyecto es económicamente rentable de la perspectiva del inversor. El VAN del proyecto resultó ser de 4.782.243 USD, mientras que la TIR resultó ser de 16,87% valuado en USD. Por último, en el capítulo de riesgos se definen las principales variables que afectan al proyecto, como las funciones objetivo. Mediante una simulación de Montecarlo, se obtiene un intervalo de confianza de la rentabilidad del proyecto, pudiendo identificar el impacto de cada una de las variables definidas previamente. La probabilidad de obtener un VAN negativo resultó ser de 2,98%. Una vez identificado este resultado, se procede a evaluar diferentes alternativas para transferir o mitigar los riesgos analizados, comparando distintos escenarios con el método mencionado. Por último, se evaluarán opciones reales desde una perspectiva de cobertura de riesgo, con tal de obtener una conclusión integral del análisis de riesgos.proyecto final de grado.listelement.badge Estudio de prefactibilidad: instalación de una planta de bioetanol a base de maíz(2020) Begué, Agustín; Cordero, Augusto; Fürstenheim, Joaquín; Groshaus, Tomás; Schüler, Jordan; Roccatagliata, Ignacio"El siguiente trabajo corresponde a la tesis de la carrera de Ingeniería Industrial en el ITBA. La misma trata acerca de un estudio de prefactibilidad de la instalación de una planta de bioetanol a base de maíz en la Argentina. El informe comienza con una introducción al bioetanol: qué es, sus propiedades físicas y químicas, sus usos, sus procesos de obtención y su impacto ambiental. La segunda sección corresponde a un completo análisis de mercado: en primer lugar, se hace una completa descripción de los mercados locales e internacionales de tanto el bioetanol como el maíz (principal insumo del bioetanol que representa aproximadamente un 75% de los costos de fabricación del etanol). También se estudiaron los precios del gas, el agua y la electricidad, otros insumos que utiliza la planta de etanol. En segundo lugar, se hizo un estudio econométrico en el que se proyectó la demanda de bioetanol como también su precio y el de los insumos principales. En tercer lugar, se analizaron los datos y las proyecciones para armar una estrategia comercial."proyecto final de grado.listelement.badge Optimización del retorno en un sistema con incertidumbre: aplicación en un juego de casino(2007) Roccatagliata, Ignacio; García, Roberto Mariano"El objeto de este trabajo es poder demostrar la posibilidad de lograr que el retorno esperado en un jugador jugando a un juego de cartas llamado "siete y medio" resulte positivo. Para ello se utilizan técnicas como las cadenas de Markov, opciones reales, programación dinámica, y un método de manejo de dinero conocido como método Kelly. En el trabajo se muestra como ejemplo cómo una técnica muy aplicada conocida como la martingala resulta equivocada en su hipótesis, justificando aún más el desarrollo de este trabajo".proyecto final de grado.listelement.badge Planta productora de energía eléctrica a partir de biomasa(2021) Benedetto, Carla; Castelli Azpiroz, Andrés; Derudder, Florencia; Dominici, Franco; Rabinovich, Nicolás; Catalano Dupuy, Maximiliano Nicolás; Elewaut, Santiago; Pérez de Solay, Martín; Roccatagliata, IgnacioEl presente trabajo consiste en el estudio de prefactibilidad de la instalación de una planta productora de energía eléctrica a partir de biomasa de 40 MW instalada en Eldorado, Misiones. Se considera la instalación a partir del año 2024 en línea con la posibilidad de nuevas rondas RenovAr apoyadas por el gobierno para llevar a cabo el proyecto. El análisis del proyecto radica en 4 etapas detalladas a continuación. Etapa 1: Análisis de Mercado En esta etapa, se lleva a cabo un análisis del Mercado Eléctrico Mayorista, la materia prima utilizada, los mercados potenciales y un estudio de proyecciones de oferta, demanda y precio, ya que, al tratarse de un commodity, es necesario realizar las proyecciones para poder definir la capacidad de la planta y entender el entorno y futuro de la inversión. Se realiza un análisis estratégico para tener una idea clara de la competencia a través de un estudio de las fuerzas de Porter, un análisis FODA para entender las capacidades y las ventajas competitivas del proyecto y un análisis PESTEL para ampliar el análisis cualitativo del proyecto a un nivel macro y proveer un contexto de este. Al cierre del capítulo se concluye que la venta solo será viable a través de las licitaciones de las rondas RenovAr, llevadas a cabo por CAMMESA. Se descarta la opción del mercado Spot y el mercado a término (MATER). Etapa 2: Análisis de Ingeniería Para el análisis de Ingeniería se realiza un análisis exhaustivo del proceso y los requerimientos necesarios para lograr ser lo más eficiente y productivo posible. Se diseñan las dimensiones ideales de la planta realizando un estudio detallado de su localización teniendo en cuenta la cercanía a la materia prima, nodos de conexión y torres eléctricas. Se determina al proceso de turbo generación como el cuello de botella ya que marca el ritmo de trabajo y, en caso de no contar con el ritmo necesario, no se podrá generar la energía eléctrica. Además, se muestra un análisis de la tecnología necesaria para obtener un proceso de producción óptimo. El balance de línea detalla el cálculo de la materia prima necesaria para conseguir la potencia especificada. Se concluye que serán necesarias 314.683 toneladas de biomasa en chips y aserrín y 218.440 toneladas de biomasa en rollos para conseguir una potencia de 40 MW. Etapa 3: Análisis Económico Financiero En el análisis económico financiero, se toma en cuenta la información recolectada en las primeras dos etapas para poder dimensionar los costos, ganancias, beneficios fiscales – se incluye un análisis impositivo detallado – y el cierre de planta correspondiente para realizar un análisis cuantitativo de la inversión. Se presenta una estructura de financiación en dos etapas con préstamos que incluyen una tasa fija y una tasa variable para poder disminuir el riesgo y de esta forma aumentar el valor del VAN. También se consideran dos tipos de préstamos: alemán y francés, priorizando el francés ya que se obtiene un VAN más alto. Se mide la viabilidad económico-financiera del proyecto observando los valores correspondientes de indicadores de rentabilidad como el valor actual neto, la tasa interna de retorno, el período de repago y el índice de rentabilidad. El VAN del proyecto descontado a su respectiva WACC es de U$D 5.858.621 junto con una TIR del 17,75%, resultados útiles para concluir preliminarmente que el proyecto es rentable. Etapa 4: Análisis de Riesgos Finalmente, se analizan los posibles riesgos a los que puede enfrentarse el proyecto. Se utilizan herramientas como un Tornado Chart para determinar qué variables generan un mayor impacto en el VAN para luego poder hacer escenarios modelados para estudiar el impacto que tiene cada una de estas variables cuando se modifican sus valores. Los escenarios modelados son: sin pesificación, sin pesificación y con atraso cambiario, y pesificación sin ajuste. Al realizar el estudio se encuentra una probabilidad de generación de valor de 55,42%, contra un escenario sin mitigación con 23,01% de probabilidad de generar valor. El VAN medio de la mitigación es negativo de -U$D 416.133, pero la mediana se encuentra en un VAN igual a U$D 312.296, lo que muestra que una efectiva mitigación aporta mayor valor al proyecto. Para complementar se analizaron dos opciones reales: la opción de espera, a obtener la licitación antes de invertir, y la opción de abandono del proyecto, en caso de que no sea viable, resultando ambas favorables para el valor del proyecto. Para concluir, al realizar el análisis del precio a ofertar sobre todos los escenarios con las mitigaciones integradas, se logra concluir que si se define un precio de 112,05 U$D/MWh, entonces el VAN del proyecto será positivo con un nivel de confianza del 89,92%. En ese caso, el VAN medio es de U$D 3.810.506, implicando que el proyecto será rentable y satisfactorio para los inversores. Además de ser el precio que genera mayor rentabilidad, sigue contando con la competitividad necesaria para ganar la licitación RenovAr. Al aplicar este precio, se obtiene un TIR promedio de 16,74% y un periodo de repago medio de 15,37 años.