Browsing by Author "Hurovitz, Sasha Ivan"
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proyecto final de grado.listelement.badge Ajuste automático de espejos retrovisores por posicionamiento ocular del conductor(2017-12) Mira, María Belén; Hurovitz, Sasha Ivan"Con el correr del tiempo, en la industria automotriz se ha ido propagando una tendencia hacia la mejora del rendimiento tanto del conductor como la del vehículo dada por el creciente avance e incorporación de nuevas tecnologías. Esta ola propicia, también, el desarrollo de nuevas formas para garantizar el máximo confort al conducir y acrecentar la seguridad de ello. La motivación de este trabajo nace de la incomodidad de tener que modificar reiteradas veces, de forma manual, la posición de los espejos laterales debido a que otro usuario los ha acomodado a su gusto y poder garantizar de la forma más confiable posible la posición más segura acorde a estudios y normas preexistentes. El proyecto se aboca a poder acomodar los espejos laterales del automóvil, de forma automática, con un método no invasivo. Se trata de detectar los ojos del conductor y la profundidad de este, por medio de una cámara de pequeño tamaño ubicada en el parante del vehículo, o tomar control de la posición de ellos a través de una IMU colocada en la parte trasera del espejos dentro de su receptáculo. En el plano económico, se ha establecido el sistema por un costo menor a $1500 (valor a 2016). Tecnológicamente, se ha dotado de un lazo de control a la mecánica de los espejos y se ha incorporado una computadora de abordo en caso de no poseerla, bajo el precio mencionado. Esto último dicho abre el abanico de negocios a dos posibilidades: Licenciar el software y venderlo a las automotrices, o vender el sistema completo a cualquier particular que cumpla con los requerimientos de espejos eléctricos. Se encontró una limitación insorteable, por tratarse de un prototipo y no de un producto final íntegro, pero que puede ser solventada en futuras versiones, la cual es la dependencia de la localización de los ojos con la cantidad de luz disponible. Esto quiere decir que, por debajo de un determinado nivel de luminosidad la eficacia del sistema disminuye considerablemente."artículo de publicación periódica.listelement.badge Object detection and statistical analysis of microscopy image sequences(2022) Hurovitz, Sasha Ivan; Chan, Debora; Ramele, Rodrigo; Gambini, Juliana"Confocal microscope images are wide useful in medical diagnosis and research. The automatic interpretation of this type of images is very important but it is a challenging endeavor in image processing area, since these images are heavily contaminated with noise, have low contrast and low resolution. This work deals with the problem of analyzing the penetration velocity of a chemotherapy drug in an ocular tumor called retinoblastoma. The primary retinoblastoma cells cultures are exposed to topotecan drug and the penetration evolution is documented by producing sequences of microscopy images. It is possible to quantify the penetration rate of topotecan drug because it produces fluorescence emission by laser excitation which is captured by the camera. In order to estimate the topotecan penetration time in the whole retinoblastoma cell culture, a procedure based on an active contour detection algorithm, a neural network classifier and a statistical model and its validation, is proposed. This new inference model allows to estimate the penetration time. Results show that the penetration mean time strongly depends on tumorsphere size and on chemotherapeutic treatment that the patient has previously received."