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Recent Submissions
Predicción de stock de carbono en suelos argentinos
(2024) Scorza, Juan Ignacio; Soleño, Justo Nicolas; Alfie, Augustin Ariel
El proyecto tiene como objetivo revolucionar la medición de carbono en suelos agrícolas mediante un modelo predictivo avanzado. Este enfoque pretende ofrecer una alternativa más accesible y económica comparada con las mediciones tradicionales, posibilitando un mayor alcance en el mercado agrícola y generando ingresos significativos. El modelo seleccionado es un Árbol de Decisión Potenciado (Modelo V2) y fue obtenido mediante el uso de la herramienta Google AutoML. El Árbol de Decisión Potenciado ha demostrado un rendimiento sólido, destacando en particular por su MAPE de 14.609% en evaluación y un coeficiente de determinación de 0.742. Estas métricas subrayan su alta precisión en las predicciones y una excelente capacidad de generalización a nuevos datos, lo que es fundamental para ajustar la penetración de mercado y la estructuración de precios. La implementación del modelo predice con precisión la cantidad de carbono almacenada en los suelos, ofreciendo un gran potencial de mercado. Se proyecta una ganancia sustancial basada en la penetración de mercado y la estrategia de precios, con una estimación de ingresos de aproximadamente 300 mil dólares. Este modelo no solo mejora la eficiencia de las mediciones de carbono sino que también contribuye significativamente a las prácticas agrícolas sostenibles y a la gestión ambiental, posicionando al proyecto para un éxito continuo en el sector agrícola.
Optimización de estrategias de contenido en medios digitales : un enfoque de algoritmos genéticos basado en clusters
(2024) Gonzalez Crespo, Agustina; Murtagh, Ines; Weintraub, Sofía; Rodriguez Varela, Juan Pablo
El presente proyecto tiene como objetivo generar un reporte detallado sobre el análisis de interacciones en las notas de un diario digital argentino, utilizando técnicas avanzadas como análisis de sentimiento, LDA, clustering y algoritmos genéticos. Esta solución busca profundizar en los factores que influyen en la interacción con la audiencia, permitiendo al diario tomar decisiones informadas sobre la presentación y promoción de su contenido para aumentar las pageviews y la participación de los lectores. En el ámbito de los medios digitales, comprender qué elementos influyen en el éxito de las notas es crucial para captar y retener la atención de los lectores. Sin embargo, el diario enfrenta varios desafíos con los métodos tradicionales de análisis, como la falta de herramientas adecuadas para aprovechar sus datos, lo que dificulta la identificación de oportunidades de crecimiento y la maximización de pageviews. Estos factores pueden llevar a decisiones subóptimas en la presentación y promoción del contenido. Para abordar estos desafíos, se desarrolló un sistema basado en algoritmos genéticos que recomienda estrategias específicas para cada nota, analizando atributos como el sentimiento, el tipo de autor, el título, el subtítulo y si el título debe o no contener una pregunta retórica. Este sistema utiliza datos históricos para
identificar patrones y ajustar las estrategias con el fin de maximizar las pageviews en diferentes clusters o segmentos de notas. El proyecto se desarrolló en varias etapas, incluyendo la integración y limpieza de datos del diario digital, asegurando la corrección de cualquier inconsistencia; la exploración profunda del conjunto de datos para identificar patrones y posibles irregularidades, utilizando técnicas descriptivas y visuales; la selección y ajuste de algoritmos de Machine Learning y optimización, el entrenamiento de modelos y la evaluación de su desempeño; y la implementación de las estrategias recomendadas, evaluando su impacto en los indicadores clave de desempeño (KPI) del diario. El proyecto culmina en una herramienta que proporciona estrategias optimizadas para mejorar las vistas de página en las notas del diario digital. Esta herramienta permitirá al diario ofrecer un análisis más eficiente de su contenido, facilitando la identificación de estrategias más efectivas para atraer a los lectores. El modelo de optimización mostró un aumento promedio, por cluster, del 8,19% en el crecimiento de pageviews y en la ganancia neta. También mostró una variación ponderada total del 8,17%, lo que refuerza la confianza en la efectividad de las estrategias implementadas. El desarrollo de esta herramienta no solo optimiza la gestión del contenido del diario digital, sino que también proporciona una base para futuras investigaciones y mejoras en el campo del análisis de datos en medios digitales. Además, la colaboración con el diario garantizará la relevancia y aplicabilidad de la solución en entornos reales, adaptándose a las necesidades específicas del mercado.
Diagnóstico empresario y plan de acción : Instalaciones patagónicas
(2024) Perez Adrover, Ignacio; Rosas, Lorenzo; Fariñam, Ramiro Javier; Porreti, Joaquín; Kolakovic, Katja; Perez Marexiano, Pedro; Pellegrino Casalanguida, Mauro; Agazzi, Augusto Adrian; Agazzi, Adrian Atilio; Quiroga Ponce, Patricio
Instalaciones Patagónicas SRL es una empresa destacada en el sector de construcción en la región de la Patagonia, Argentina, especializada en la instalación de calderas y sistemas de calefacción. Con una trayectoria consolidada desde su fundación en 2005, la empresa se enfoca en proveer soluciones tanto a empresas constructoras como a propietarios particulares, complementando sus servicios con la venta de una amplia gama de insumos y mercaderías relacionadas. El presente informe aborda un análisis exhaustivo del entorno operativo de la empresa, desde un estudio del macroentorno, hasta un análisis del microentorno mediante el modelo de las cinco fuerzas de Porter. A su vez, se proporciona un detallado desglose del mercado regional de la construcción, destacando el crecimiento significativo en Neuquén y su impacto positivo en la demanda de los servicios de la empresa. Se identificaron las principales fortalezas de la empresa, tales como su experiencia prolongada y personal capacitado, así como oportunidades significativas de crecimiento y expansión. Sin embargo, también se reconocieron debilidades como la limitada diversificación geográfica y amenazas como la intensa competencia y regulaciones gubernamentales cambiantes. Este informe sigue con un diagnóstico profundo que ilustra las vulnerabilidades y desafíos de la empresa, proponiendo un plan de acción que incluye la mejora de la presencia digital, diversificación de la base de clientes y optimización de la eficiencia operativa. Se ha proyectado una serie de pasos estratégicos para abordar estos desafíos, incluyendo un acercamiento más enfocado al mercado B2C y la formación de alianzas estratégicas, todo con el fin de posicionar a Instalaciones Patagónicas como líder indiscutible en su sector y garantizar el crecimiento sostenible a largo plazo.
Implementación de un sistema de gestión tipo CMMS en el departamento de Ingeniería Clínica de Leben Salud
(2024) Dertiano, Mercedes; Paschetta, Federico; Brunazzo, Agustín
El departamento de Ingeniería Clínica es el encargado de gestionar integralmente todos los equipos médicos instalados en un centro de salud, con dos grandes objetivos: por un lado, proporcionar equipos médicos seguros y eficaces en el proceso asistencial médico, y por otro lado, mantener la prestación de un servicio, que en muchos casos representa una fuente de ingresos para una empresa. Inicialmente, la ingeniería clínica estaba representada por unos pocos profesionales con perfil técnico capaces de solucionar problemas referidos a equipamiento dentro de centros de salud, disponiendo de pocos recursos. Luego, con el pasar del tiempo y con la suma de equipamiento médico de mayor complejidad, fue tomando mayor protagonismo y hoy representa un departamento clave en la mayoría de los centros de salud. Este avance se ve reflejado en varios aspectos, donde se destaca por un lado el cambio de rol desde lo puramente operativo hacia la gestión integral, disponiendo de presupuestos mas importantes al demostrar su criticidad; y por otro lado, mejorando el posicionamiento dentro de las organizaciones, pasando de puestos secundarios a puestos estratégicos involucrados en la toma de decisiones. Desde un punto de vista mas amplio se observan factores que acompañan esta puesta en valor, como por ejemplo la creciente oferta académica en varias universidades de Argentina, la aparición de herramientas nuevas o algunas ya utilizadas en la industria aplicadas hoy al ámbito de ingeniería hospitalaria y el avance en materia legal a nivel nacional, en particular, desarrollándose las primeras directrices de organización y funcionamiento de los servicios de ingeniería clínica dentro del PNGCAM. Los equipos de trabajo dedicados a ingeniería clínica, además de cumplir con su rol de soporte técnico, deben buscar la optimización de recursos humanos y económicos. Sumar nuevas tecnologías para estos equipos de trabajo es asignar recursos valorizando el rol que cumplen dentro de las organizaciones de salud y a su vez es brindar herramientas para continuar con dicha optimización. Dado este contexto, este proyecto trata de la implementación de un sistema de gestión que colabora con la operación diaria de un equipo de ingeniería que tiene como desafío dar soporte técnico a un grupo de clínicas privadas de alta complejidad ubicadas en la región norpatagónica de Argentina. Además, se mostrará el cambio significativo en la gestión del departamento, dejando en evidencia la importancia de contar con herramientas y recursos para mantener activo todo el parque instalado de equipamiento médico.
Desarrollo y caracterización de películas de silicio poroso para el uso en sensor de gases ambientales
(2024) Sosa Ferro, Guadalupe Virginia; Costa, Florencia Denisse; Rodríguez, Daniel Fabián; Perillo, Patricia María
Se estima que el 7,8 % de las muertes mundiales se atribuyen a la contaminación del aire, siendo las tasas de mortalidad más altas en países de ingresos medios. Uno de los mayores contaminantes atmosféricos significativos, especialmente en áreas urbanas, es el dióxido de nitrógeno (NO2), el cual es principalmente originado por actividades relacionadas con el transporte y la industria.
Es por ello que resulta de gran importancia el monitoreo de este gas. Actualmente, existen distintos tipos de sensores que utilizan óxidos semiconductores, como el dióxido de estaño (SnO2) y el trióxido de tungsteno (WO3). Sin embargo, estos materiales suelen operar a temperaturas superiores a los 200°C. Una alternativa prometedora es el desarrollo de materiales nanoestructurados que permitan reducir la temperatura de operación del sensor. El silicio poroso (SiP) ha ganado especial atención debido a su alta relación superficie/volumen y elevada reactividad superficial. Ante esta problemática, se decidió enfocar este trabajo en el desarrollo de películas de sensoras de SiP para detectar NO2. Se utilizaron tres métodos de fabricación: ataque húmedo con ácido nítrico (HNO3) y óxido de vanadio (V2O5), y ataque por iones reactivos (RIE). Las películas sensoras obtenidas se caracterizaron mediante perfilometría óptica, para analizar la rugosidad. En base a estos resultados preliminares, se seleccionaron algunas de ellas para una caracterización más detallada. Mediante microscopía electrónica de barrido (SEM) y elipsometría se estudió la morfología de este grupo reducido de muestras. Luego, se evaluó su respuesta eléctrica, fotorrespuesta, impedancia compleja y efectividad como sensores de NO2. Se observó un aumento en la rugosidad con el tiempo de ataque para las muestras tratadas con HNO3 y V2O5. Mientras que el ataque con V2O5 generó poros, el ataque con HNO3 solo generó grietas. Las muestras atacadas con V2O5 durante un mayor tiempo presentaron poros de gran tamaño y una estructura interconectada. Sin embargo, estas muestras presentaron menor sensibilidad y mayor tiempo de respuesta tanto a la luz UV como al gas NO2, debido a una menor superficie activa. Por otro lado, el ataque con RIE produjo muestras con dos microestructuras distintas, pequeñas esferas y estructuras piramidales. Estas últimas mostraron la mayor rugosidad para este tipo de ataque. Además, de todas las muestras, estas presentaron los mejores tiempos de respuesta ante luz UV y NO2. Esto es debido a la gran área de superficie generada por las nanoestructuras piramidales. Los mejores resultados se obtuvieron con el ataque RIE correspondiente a un tipo específico de SiP conocido como black silicon. Este material muestra un potencial prometedor para su uso en sensores de gas y sería interesante seguir ajustando los parámetros del proceso para mejorar la sensibilidad al NO2. Así también sería de interés continuar explorando el potencial de este material en otras aplicaciones, como en el campo biomédico.