Ciencia de Datos
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Browsing Ciencia de Datos by Subject "ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO"
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trabajo final de especialización.listelement.badge Análisis de series de tiempo: pronóstico de demanda de uso de aeropuertos en Argentina al 2022(2018) López Sáez, José Ignacio; Gambini, Juliana"En la mayoría de los negocios, se desea ser capaz de estimar la demanda futura de un producto o servicio dado. El análisis sobre series temporales permite utilizar la información histórica para ofrecer un número aproximado de dicho valor, dentro de un rango de probabilidades determinado. Este estudio surge a partir de la necesidad que tiene el Ministerio de Transporte de la Nación de conocer el número de pasajeros que utilizarán cada aeropuerto del país en el futuro para poder asignar de una manera más eficiente los recursos disponibles y orientar inversiones. En este estudio se han evaluado en total 4 modelos de proyección de series de tiempo: suavizamiento exponencial (Holt-Winters), ARIMA, Prophet (desarrollado por Facebook) y redes neuronales (procedimientos de aprendizaje automático o machine learning), para las cuales se probaron tres implementaciones distintas en R. Se obtiene así el resultado de proyección de pasajeros domésticos e internacionales para cada una de estas seis implementaciones y para todos los aeropuertos de la Argentina para un horizonte de 5 años (60 meses a partir del último disponible), entregando también el error de ajuste de cada uno de los modelos."trabajo final de especialización.listelement.badge Detección de puntos de cambio en la tendencia de la fecundidad en Argentina entre 2011 y 2017(2020-09-01) Guevel, Carlos Gustavo; Gambini, Juliana"Este trabajo tiene su origen en un estudio preliminar descriptivo realizado en el año 2019 en el ámbito de la Secretaría de Gobierno de Salud, a raíz de una inquietud planteada por el Programa de Salud Sexual y Reproductiva, que contó con apoyo de UNFPA y el Instituto de Salud Colectiva de la Universidad Nacional de Lanús (informe no publicado). El mismo fue motivado por el estudio realizado en Uruguay. Quedó pendiente en esa primera aproximación el análisis cuantitativo de los cambios y solo se consideró el grupo de edad 15 a 24 años. El presente estudio busca proporcionar evidencia a partir del análisis cuantitativo para aportar a la discusión sobre la reducción de la fecundidad ocurrida en los últimos años en Argentina y que los hallazgos sirvan para la orientación de las políticas e intervenciones sobre salud sexual y reproductiva."trabajo final de especialización.listelement.badge Estimación de tiempos de espera en peajes(2019-08-16) Ailán, Julián; Gambini, Juliana"En el presente trabajo práctico final se aborda el estudio del estado del tránsito en autopistas concesionadas a Autopistas Urbanas Sociedad Anónima (AUSA),en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires haciendo énfasis en el caudal vehicular que transita a través de los peajes ubicados en estas autopistas."trabajo final de especialización.listelement.badge Utilización de redes neuronales recurrentes en la predicción de tendencias del mercado de harina de soja(2022) Alonso, Juan Ignacio; Riccillo, Marcela"La volatilidad de los precios internacionales de la Harina de Soja impacta de manera significativa la economía de distintas industrias, gobiernos y, finalmente, la población. Los modelos Auto Regresivos de Media Móvil (ARIMA) constituyen una de las herramientas de análisis de series de tiempo más utilizadas. Sin embargo, el advenimiento de nuevas tecnologías de análisis y procesamiento de datos difundieron nuevas técnicas aplicables al estudio de series de tiempo, siendo Las Redes Neuronales Recurrentes del tipo LSTM una de ellas. En el presente estudio se compara la performance relativa de modelos ARIMA y RNR LSTM en la predicción de tendencias de precios de Harina de Soja."