Ciencia de Datos

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Análisis de la utilización de taxis en la ciudad de Buenos Aires
(2019) Pugliese, Franco; Aizemberg, Diego Ariel
"Con el proyecto Uber Movement las ciudades del mundo pueden obtener información necesaria que les permita identificar puntos neurálgicos donde adaptar sus infraestructuras con objetivo de llevar a cabo una optimización del flujo de tráfico. En la Ciudad de Buenos Aires, la aplicación BA Taxi brinda similar plataforma a la de Uber. El Gobierno entrega el dataset a usuarios finales, se procede a realizar inicialmente un análisis descriptivo y se generan nuevas variables a partir de las otorgadas. Finalmente se analiza la existencia de combinación de variables tal que se prediga viajes de mala calidad, es decir, viajes en donde no se presente una correlación directa entre tiempo insumido y distancia recorrida. Luego de la clara detección de ciertos patrones clave para la identificación de viajes malos, se considerará la investigación como piedra angular para futuros estudios incluyendo nuevos conjuntos de datos cómo ser: meteorología, obras viales o protestas."
Análisis de sentimientos: aplicación sobre textos en redes sociales
(2019) Pedro, Diego Leonardo; Soliani, Valeria
"Obtener tendencias de opinión pública sobre un producto de una empresa, mediante la implementación de técnicas de análisis de sentimientos sobre mensajes de clientes en redes sociales."
Análisis del impacto del tipo y ubicación de los locales comerciales de un centro o corredor comercial abierto en la probabilidad de vacancia de los mismos, mediante herramientas de visualización, análisis de información geoespacial y algoritmos de aprendizaje supervisado
(2020-05-27) Sanguinetti, Diego; Aizemberg, Diego Ariel
"Desarrollar una herramienta que permita visualizar distintos segmentos o grupos de locales entre los que conforman un centro o corredor comercial abierto de la ciudad según el nivel de riesgo de vacancia de los mismos, a partir del entendimiento de distintas variables que caractericen a los locales y puedan afectar su vacancia, mejorando/facilitando así las decisiones de compra y venta de locales comerciales por parte de los inversores."
Análisis del sistema Ecobici en la Ciudad de Buenos Aires
(2018) Calvo, Mario Daniel; Aizemberg, Diego Ariel
"Los sistemas públicos de bicicletas se han extendido en todas las grandes ciudades el mundo. Buenos Aires ha desarrollado uno y en este estudio buscamos entender cuáles podrían ser los factores espaciales y ambientales, y el perfil de los usuarios qué expliquen el uso del sistema. Para ello se utilizaron datos provistos por el gobierno de CABA, respecto de los viajes realizados, y datos del clima. Se aplicaron métodos de minería de datos tales como: regresiones para identificar relaciones entra las variables y Kmeans, para clasificar datos. Los hallazgos más importantes fueron el efecto de la temperatura sobre el uso del sistema, y la identificación del grupo etario que más viajes realiza. La diferencia significativa entre el uso de los días de semana y los fines de semana, y su correspondencia con la hora del día. Estos hallazgos permitieron inferir que el uso en los días de semana se debe al traslado hacia el trabajo y/o centros de estudio. En tanto que el uso en los fines de semana se orienta a un uso recreativo."
Aplicación de procesamiento de lenguaje natural en el marketing
(2018) Pablo, Demián; Gambini, Juliana; Ramele, Rodrigo
"Con este proyecto se busca avanzar en el análisis de técnicas publicitarias, superando las métricas “cotidianas”, y logrando de esta manera obtener nuevos datos que nutran a la agencia de publicidad en cuestión de nuevos insights (no alcanzados hasta el momento) que decanten en una ventaja competitiva respecto al resto de los participantes de la industria."
Aplicación de técnicas de minería en el proceso de cobranza
(2019) Comunello de Sá, Fellippe; Gómez, Leticia Irene
"La cobranza es un importante servicio prestado por las empresas que maneja a los clientes morosos. Es un proceso estratégico y clave para generar valor a un rango de clientes y el camino inicial para alguna posible recuperación judicial. Cobranzas es un área dentro de una organización cuyo objetivo es convertir posibles pérdidas en posibles ingresos, utilizando el contacto como herramienta para avisar o revisar la “necesidad” de cumplimento de su obligación o deuda. En el proceso de gestión existen varias formas y tácticas para alcanzar el contacto con el cliente, tales como: cartas, llamadas telefónicas, mensajes al celular o presencial. El método más difundido y donde se presenta una mejor respuesta es vía telefónica, donde un cobrador, pudiendo ser un empleado/a de la empresa o un tercer agente, habla con el cliente intentando dar soporte y medios para la cancelación de la deuda. Junto con esa interacción se toman notas del contacto para posibles interacciones futuras. Las grandes empresas, usando bancos como base principal de referencia, necesitan de grandes áreas de cobranza para atender un variado público de clientes. Cuentan con un proceso bastante interactivo para llegar al cliente, siendo soportados por sistemas de llamadas automáticas para una mayor performance. Esos sistemas son esenciales, ya que el volumen de llamadas necesarias para intentar entrar en contacto con todos los clientes de la cartera es muy alto y sería imposible hacerlo manualmente. Cobranzas es un módulo esencial para mantener la integridad del ciclo del negocio/Crédito, siendo el puente para el mantenimiento de clientes existentes y futuros."
Categorización y análisis de la frecuencia cardíaca de un individuo con inteligencia artificial
(2020) Goldman, Jorge Carlos; Riccillo, Marcela
"Este estudio presenta un enfoque novedoso en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático para la clasificación de enfermedades del músculo cardíaco. Una detección temprana de arritmias aumenta considerablemente la posibilidad de corrección y sobrevida de los pacientes mediante medicación adecuada indicada por un profesional de la salud. En el siguiente trabajo se evaluarán diversos algoritmos de aprendizaje automático con técnicas de selección de variables, a fin de lograr una clasificación, con cierto grado de exactitud, de diversas enfermedades del músculo cardíaco, basándonos en las mediciones obtenidas mediante dispositivos electrónicos. Los resultados experimentales mostraron que a través del algoritmo de Random Forest, se logra la clasificación de una persona enferma de una sana con casi 94% de exactitud, con selección de las variables más significativas mediante el algoritmo de RFE."
Clasificación de clientes por umbral superior de ingresos
(2022-06) Aguilera, Sebastián; Gómez, Leticia Irene
"El presente trabajo tiene por objetivo proveer de nuevas herramientas al análisis de datos en el proceso de toma de decisiones concerniente a la banca comercial minorista. La propuesta está relacionada con la realización de un análisis que contenga el resultante de distintos modelos predictivos aplicados un set de datos provistos por la entidad, y una etiqueta generada por (la variable a regresar)."
Comercialización interna de granos
(2020-08-19) Gianatiempo, Juan Pablo; Aizemberg, Diego Ariel
"Cada año, en la Argentina circulan aproximadamente 120 millones de toneladas de granos. No obstante, pese a la preponderancia del sector dentro de la economía argentina, existe un desconocimiento del comportamiento de la comercialización interna de los granos. Si bien existen numerosos supuestos y teorías, aún no se han realizado estudios que incorporen los nuevos datos disponibles del sector. El presente trabajo tiene como objetivo dar una solución superadora y moderna mediante la generación de una herramienta que permita visualizar y analizar el comportamiento histórico de la comercialización interna de granos desde inicios del 2015 hasta el último día del 2019."
Comparación de modelos para el análisis de sentimiento: utilizando redes neuronales LSTM y Word Embeddings pre-entrenados
(2021) Poch, Gonzalo Julián; Riccillo, Marcela
"En el presente trabajo se estudia la aplicación de la técnica de análisis de sentimiento sobre un conjunto de datos extraído de la red social Twitter, donde los usuarios realizan publicaciones de textos cortos, generalmente sobre temáticas actuales en tiempo real."
¿De qué se habla cuando se habla de cerveza?
(2019) Zenone, Pedro Octavio; Arjones, Gustavo
"La necesidad de generación e impacto de contenido personalizado es un requerimiento en auge que las marcas comienzan a exigir a las agencias de marketing. Esto quiere decir que cada persona contactable será impactada con un mensaje personalizado con el cual se sienta identificada. Existen diversas formas de generar audiencias que permitan segmentar a los usuarios en función de sus gustos o hábitos, pero estas dependen de la concepción de los datos: clicks en un sitio, items comprados o comentarios en redes sociales. Para este caso de estudio se analizarán los comentarios de las redes sociales con palabras vinculadas directamente a la cerveza, ya que el cliente en cuestión es una cervecera. Con el fin de entender cuáles son los tópicos más relevantes se realizará una escucha en Twitter e Instagram, obteniendo comentarios, posteos y retweets relativos a la temática. Debido al volumen generado resulta inviable la lectura del contenido por personas, por eso aplicaremos técnicas de clustering que entiendan el lenguaje natural (NLU), agrupando de forma automática las palabras en conceptos."
Detección de actividad pesquera utilizando datos AIS con LightGBM
(2022-07-22) Marcovecchio, Nicolás Agustín; Gambini, Juliana
"El sistema AIS (Automatic Identification System) sirve para evitar colisiones a partir de que un buque transmite su posición a los demás. En la actualidad todavía hay buques pesqueros que no apagan sus sistemas al hacer pesca ilegal, y al ser un equipo el cual se configura manualmente muchos buques no se identifican como pesqueros o clonan la identificación de otro buque (Global Fishing Watch, Spoofing: One Identity Shared by Multiple Vessels, 2016). La actividad pesquera puede proporcionar a las autoridades, los investigadores y a los políticos información para tener una imagen más completa de la pesca y a la sostenibilidad de los recursos marinos. Lo que se busca en este trabajo es mejorar el estado actual para detectar esta actividad. Se utilizara el novedoso conjunto de datos, ya que muchos trabajos anteriores se los ve limitado en este aspecto, publicado por Global Fishing Watch (GFW) en el 2020. Este trabajo incluye el tratamiento para remover los datos faltantes y atípicos, resolver la granularidad temporal (los datos AIS en la realidad no se captan a intervalos constantes), la generación de un vector de características y el entrenamiento de un modelo óptimo de clasificación utilizando el método lightgbm (Microsoft Corporation, 2022) para comparar con lo alcanzado actualmente por GFW en (Kroodsma et al., 2018."
Detección de indicadores en análisis clínicos de laboratorio
(2020) Zaballa, Sebastián Rodrigo; Rossi, Mario
"El objetivo del presente trabajo consiste en elaborar una base de datos con los estudios de laboratorio realizados en el Hospital Italiano de Buenos Aires, parametrizada y libre de errores."
Detección de operaciones durante la perforación de un pozo
(2021-01) Lissauer, Cristian Federico; Gómez, Leticia Irene
"Desarrollar una solución de software basada en ciencia de dato que permita sistematizar las actividades de las operaciones diarias en tiempo real que se realizan durante la perforación de un pozo de petróleo y gas."
Detección de puntos de cambio en la tendencia de la fecundidad en Argentina entre 2011 y 2017
(2020-09-01) Guevel, Carlos Gustavo; Gambini, Juliana
"Este trabajo tiene su origen en un estudio preliminar descriptivo realizado en el año 2019 en el ámbito de la Secretaría de Gobierno de Salud, a raíz de una inquietud planteada por el Programa de Salud Sexual y Reproductiva, que contó con apoyo de UNFPA y el Instituto de Salud Colectiva de la Universidad Nacional de Lanús (informe no publicado). El mismo fue motivado por el estudio realizado en Uruguay. Quedó pendiente en esa primera aproximación el análisis cuantitativo de los cambios y solo se consideró el grupo de edad 15 a 24 años. El presente estudio busca proporcionar evidencia a partir del análisis cuantitativo para aportar a la discusión sobre la reducción de la fecundidad ocurrida en los últimos años en Argentina y que los hallazgos sirvan para la orientación de las políticas e intervenciones sobre salud sexual y reproductiva."
Detección de tópicos: utilizando el modelo LDA
(2018) Hammoe, Luciano; Arjones, Gustavo
"El objetivo de este trabajo es lograr una herramienta que permita procesar grandes volúmenes de comentarios sobre una compañía en la red social Twitter y permita realizar lo que se llama “Topic Detection”, es decir, detectar cuáles son los temas o tópicos sobre lo que más se habla acerca de una compañía. Esto permite a dicha compañía entender de una manera simple qué concepto tienen los usuarios de la red social (sean o no clientes de la marca) sobre si misma, y sobre los productos / servicios de sus marcas. En función de estos tópicos, la empresa podrá adoptar estrategias de acuerdo a los objetivos que se quieran lograr."
Detección del grado de satisfacción del empleado en la organización
(2022-06) Bordón, Maximiliano; Gómez, Leticia Irene
"Esta obra fue realizada con la intención de desarrollar un prototipo que detecte y clasifique opiniones procedentes de la fuerza de trabajo a partir de revisiones (reviews), con el objeto de permitirle al área de recursos humanos obtener un grado de satisfacción del trabajador y aplicar medidas que logren fidelizar al empleado de una manera efectiva. Cabe destacar que la solución propuesta se encontrará adaptada a las necesidades particulares de la empresa en donde se relevó la problemática."
Engagement performance en campañas de marketing
(2021) Montero, Nicolás Ezequiel; Arjones, Gustavo
"El siguiente trabajo de investigación se aplica sobre el área de Marketing de una empresa que se dedica a la venta de servicios y productos informáticos. Esta área se encarga de generar campañas de Marketing, utilizando diferentes canales, para poder captar la mayor cantidad de clientes que se interesen en adquirir los productos o servicios promocionados. Los directivos de la empresa analizaron la performance de las diferentes campañas en los diferentes canales y detectaron que ciertas campañas no tenían el resultado esperado, con porcentajes muy bajos o nulos referentes al engagement de los clientes (midiéndose a través de dos métricas específicas: “Responses Creating Leads” y “Converted Leads From Lead Creating Responses”). Se busca analizar la performance actual de las campañas de marketing, entender las variables que entran en juego a la hora de obtener los resultados de engagement y abordando el problema a través del desarrollo de algoritmos de Machine Learning poder predecir si un cliente va a interesarse por los productos y servicios de la empresa. De esa manera se podrán obtener mejores resultados para las dos variables de engagement y por consecuencia generar más ganancias en la aplicación de cada campaña de Marketing. Esos algoritmos se van a validar y probar, verificando su nivel de efectividad para finalmente escoger aquel que sea el más certero."
Estimación de la probabilidad de default metodologías alternativas
(2020-07-03) Sangiácomo, Máximo; Gambini, Juliana; Mon, Alicia
"Mejorar la capacidad de evaluación de deudores para las entidades financieras es importante por varias razones. Primero, permite reducir el riesgo de crédito y con ello mejorar la solvencia de los bancos que a su vez impacta la estabilidad financiera del sistema. Segundo, en la medida que puedan incorporarse nuevas dimensiones de análisis permitirá la evaluación de sectores no atendidos aumentando la inclusión financiera. Tercero, permite emparejar oportunidades para los bancos."
Estimación de tiempos de espera en peajes
(2019-08-16) Ailán, Julián; Gambini, Juliana
"En el presente trabajo práctico final se aborda el estudio del estado del tránsito en autopistas concesionadas a Autopistas Urbanas Sociedad Anónima (AUSA),en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires haciendo énfasis en el caudal vehicular que transita a través de los peajes ubicados en estas autopistas."

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