Mon, AliciaHerrera, Sergio GustavoAquili, AlejoBassani, SantiagoSanguineti Arena, Francisco2021-04-092021-04-092020http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3433"En el presente se detallan el diseño y desarrollo de un sistema informático para la ayuda en la toma de decisiones en el diagnóstico médico de la enfermedad COVID-19. Este sistema provee una herramienta que puede detectar neumonía causada por esta enfermedad, manifestada en imágenes rayos-x de tórax. Para lograr esto se implementó un algoritmo basado en redes neuronales convolucionales, y se complementó con otro modelo en base a características clínicas de los pacientes. Basados en los resultados obtenidos en las pruebas experimentales, se muestra la potencial utilidad de estas tecnologías en el proceso de diagnóstico como herramienta complementaria. El sistema desarrollado, llamado COVID-X, no solo incluye el modelo de inteligencia artificial, sino que también una plataforma web que facilita su uso para todo personal médico que lo requiera.""In this work are explained and discussed the design and development of a system for assisting in decision-making in medical diagnosis of the COVID-19 disease. To achieve this, an algorithm based on convolutional neural networks was implemented, and it was complemented with another model based on the clinical characteristics of the patients. Based on the results obtained in the experimental tests, the potential usefulness of these technologies in the diagnostic process as a complementary tool is shown. The system developed, called COVID-X, not only includes the artificial intelligence model, but also a web platform that facilitates its use for all medical personnel who require it."esCOVID-19TOMA DE DECISIONESALGORITMOSINTELIGENCIA ARTIFICIALINGENIERIA DE SOFTWAREProyecto final de Grado