Denicolay, GustavoFabbiano, Pablo Miguel2022-04-192022-04-192020http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3793"Pese a que el Fraude en Seguros se presenta en todos los ramos de la industria, se acota el presente trabajo al ramo Automotores. La información utilizada para modelar la solución y verificar los resultados del presente trabajo, es provista por una Compañía actual del Mercado Asegurador local que exige confidencialidad y anonimato. Los datos se mantendrán de forma no pública, siendo los mismos o cualquier inferencia que pudiera hacerse de ellos, estrictamente confidenciales. El trabajo está orientado a brindar una solución de bajo costo, pudiendo de esta forma ser la solución implementada por Aseguradoras pequeñas y medianas con bajos presupuestos. El prototipo se diseñará para ser ejecutado en equipos configurados al menos con 32 gigabytes de RAM, procesador I7, disco de 1 terabyte, similar a los existentes en estas Aseguradoras, es decir equipos estándar de bajo costo."esAPRENDIZAJE AUTOMATICOFRAUDEALGORITMOSSEGUROSAUTOMOVILESDetección de fraudes en seguros de automóviles utilizando algoritmos de machine learningTrabajo final de especialización