Tajerian, Matías NazarethMondino, Carolina2022-04-122022-04-122021-03-26http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3751"En este trabajo se propone diseñar y comparar distintas arquitecturas de redes neuronales convolucionales que puedan clasificar lesiones en las mamografías. El objetivo del trabajo es generar modelos robustos que clasiquen a las lesiones en la mama tanto por su tipo (calcificación o masa) como por su severidad (benigna o maligna)."esREDES NEURONALESCANCER DE MAMAMAMOGRAFIAClasificación de tumores en mamografías utilizando redes neuronales convolucionesProyecto final de Grado