Bioingenieríahttps://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/82024-03-29T13:01:10Z2024-03-29T13:01:10Z811"Somnus": diseño y desarrollo de un sistema modular para polisomnografíaSzewach, MarianaTassara, FranciscoBenedetti, Pedrohttps://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/37212022-12-07T17:32:51Z2022-03-01T00:00:00Zdc.title: "Somnus": diseño y desarrollo de un sistema modular para polisomnografía
dc.contributor.author: Szewach, Mariana; Tassara, Francisco; Benedetti, Pedro
dc.description.abstract: "El presente proyecto final de carrera consta del diseño y desarrollo de un sistema para polisomnografía con una arquitectura versátil que puede ser adaptada para su uso en distintas líneas de investigación. La misma se basa en un esquema modular que permitirá, en un futuro, reemplazar, agregar o quitar bloques según se crea conveniente."
2022-03-01T00:00:00ZAnálisis bioinformático para el tratamiento de la heterogeneidad tumoral de cáncer colorrectal con adenovirus oncolítico direccionado trancripcionalmente con promotores híbridos y sintéticosHirschson Álvarez Prado, Lourdeshttps://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/37562022-12-07T17:34:45Z2020-08-01T00:00:00Zdc.title: Análisis bioinformático para el tratamiento de la heterogeneidad tumoral de cáncer colorrectal con adenovirus oncolítico direccionado trancripcionalmente con promotores híbridos y sintéticos
dc.contributor.author: Hirschson Álvarez Prado, Lourdes
dc.description.abstract: "Este proyecto tiene por objetivo realizar un análisis bioinformático de los factores de transcripción de los 8 PETs detectados por el laboratorio, identificar aquellos que tienen una relevancia en la regulación de CCR para realizar en un futuro la construcción de nuevos AOL-RC. Por lo tanto, se centra en la regulación transcripcional del adenovirus. Por un lado, se estudian las secuencias de los PETs detectados en el laboratorio para combinar distintos PETs, identificando
las fracciones de mayor interés para formar promotores híbridos. A su vez, se busca identificar factores de transcripción específicos de CCR para el armado de promotores sintéticos."
2020-08-01T00:00:00ZAnálisis comparativo de pipelines de procesamiento y algoritmos de detección de ensambles neuronales para imágenes de calcioMandelbaum, Martínhttps://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/37262022-12-07T17:34:44Z2021-01-01T00:00:00Zdc.title: Análisis comparativo de pipelines de procesamiento y algoritmos de detección de ensambles neuronales para imágenes de calcio
dc.contributor.author: Mandelbaum, Martín
dc.description.abstract: "En los últimos años, las imágenes de calcio se han convertido en una valiosa herramienta para registrar actividad neuronal en diversas áreas del cerebro. La disponibilidad de microscopios de fluorescencia miniaturizados y de bajo costo permite un mayor acceso a investigaciones de neurociencias, entre las cuales se destaca el estudio de la formación y
consolidación de memorias en el hipocampo.
El gran caudal de células que pueden ser visualizadas con estas técnicas, y la posibilidad de
realizar estudios con animales comportándose libremente permiten obtener información
valiosa sobre diversas áreas de interés. Estos registros, sin embargo, deben ser acompañados por extensos procesos de corrección, procesamiento, y deconvolución de las señales para aportar información útil. En este proyecto se trabajó con registros de actividad en la región CA3 del hipocampo de un ratón (Mus musculus) sobre el cual se implementaron
distintos pipelines de procesamiento de imágenes de calcio, los cuales fueron comparados según su robustez ante distintos niveles de ruido. También se evaluó la consistencia de algoritmos de detección de ensambles neuronales, conjuntos de neuronas que presentan coactivación y que se cree que forman la base del procesamiento neuronal de la información."
2021-01-01T00:00:00ZAnálisis de complejos proteicos desordenados utilizando dinámica molecular como complemento al RMN : identificación de residuos claves y comportamiento dinámicoBastien, María ClaraTavolaro, Franco Giulianohttps://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/42672024-01-12T06:00:53Z2023-01-01T00:00:00Zdc.title: Análisis de complejos proteicos desordenados utilizando dinámica molecular como complemento al RMN : identificación de residuos claves y comportamiento dinámico
dc.contributor.author: Bastien, María Clara; Tavolaro, Franco Giuliano
dc.description.abstract: La espectroscopía de Resonancia Magnética Nuclear (RMN) ha sido durante mucho tiempo una herramienta valiosa para caracterizar las conformaciones moleculares de proteínas intrínsecamente desordenadas (IDPs), sin embargo, a menudo proporciona información limitada sobre la conformación estructural de sus complejos. Estas proteínas están asociadas con varios procesos biológicos clave, por lo tanto, su mal funcionamiento podría desencadenar enfermedades como cáncer, Parkinson, Alzheimer, etc. En este estudio, abordamos el desafío de aumentar la información conformacional a partir de datos de RMN para caracterizar los complejos de IDPs, empleando simulaciones de dinámica molecular (DM). La técnica de RMN resulta en un conjunto de estructuras, mientras que la MD proporciona información sobre el comportamiento de los complejos a lo largo del tiempo, mejorando nuestra comprensión de su dinámica estructural.
Nuestra investigación involucró 9 complejos proteína-proteína, donde para cada uno de ellos, se realizaron 2 simulaciones de DM utilizando dos confórmeros de RMN diferentes como puntos de partida. En una segunda etapa, los resultados fueron analizados revelando que cada complejo muestra interacciones de residuos con probabilidades variables junto con una amplia gama de estados conformacionales. Destacablemente, identificamos interacciones centrales dentro de estos complejos, arrojando luz sobre los factores clave que influyen en su estabilidad y, finalmente, en su funcionalidad. Además, identificamos 3 complejos en los que las proteínas se separaron lo suficiente como para perder las interacciones centrales. Se necesitarán más datos para determinar si la función asociada requiere que estos complejos sean transitorios o lábiles. Nuestros hallazgos demuestran que las simulaciones de dinámica molecular complementan los datos de RMN al proporcionar una visión más completa de las estructuras complejas. El enfoque de dinámica molecular perfecciona la información obtenida de la RMN, proporcionando un recuento más preciso de los contactos centrales en una interacción proteína-proteína a lo largo del tiempo. Además, nuestro estudio destaca el papel crucial de residuos específicos en el mantenimiento de la estabilidad y la integridad de las interacciones complejas. En general, la combinación de RMN y dinámica molecular demuestra ser una estrategia poderosa para desentrañar las complejidades de los complejos biomoleculares. En conjunto, este estudio permite una comprensión más profunda del comportamiento y la función de los complejos de IDP y, eventualmente, esta información podría utilizarse para explorar nuevas estrategias de tratamiento de enfermedades.
2023-01-01T00:00:00ZAnálisis de estado y propuesta de implementación de sistemas PACS y RIS en cuatro hospitales nivel III del Ministerio de Salud de CABAVartabedian, Luciana Mariamhttps://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/42332023-12-13T06:01:01Z2023-02-01T00:00:00Zdc.title: Análisis de estado y propuesta de implementación de sistemas PACS y RIS en cuatro hospitales nivel III del Ministerio de Salud de CABA
dc.contributor.author: Vartabedian, Luciana Mariam
dc.description.abstract: Las imágenes médicas son el eje fundamental para el diagnóstico y seguimiento de diversas enfermedades. Esta es la razón por la cual toman especial relevancia para los Profesionales de la Salud, por su sensibilidad y necesidad.
Hasta hace unos años, las imágenes médicas eran datos analógicos que se remitían a placas radiográficas que terminaban siendo extraviadas o descartadas, sin poder aprovechar todo su potencial. En la actualidad, se tiende a que las imágenes médicas sean datos digitales que se almacenan en grandes repositorios de datos dinámicos, que pueden ser consultados tanto por los pacientes como por los Profesionales de la Salud en cualquier momento, y de manera digital, sin necesidad de impresión. De esta forma, se aprovecha todo el potencial de la imagen, pudiendo diagnosticar utilizando herramientas de software para la visualización, medición y, también, logrando servicios de Diagnóstico por Imagen más amigables con el medio ambiente. Todo esto es posible gracias al avance de los sistemas informáticos de salud como RIS y PACS.
Sin embargo, este avance tecnológico digital no es una realidad para todos los Hospitales y, es por esto, que este trabajo propone un proyecto de implementación de sistemas informáticos de RIS y PACS, junto con la actualización tecnológica necesaria a nivel de equipamiento médico, equipamiento informático e infraestructura en cuatro Hospitales nivel III del Ministerio de Salud de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, para lograr servicios digitales con procesos eficientes y flujos de trabajo estandarizados.
De esta manera, el objetivo final es lograr ahorrar tiempos y mejorar la atención de los pacientes, hacer más ágil el proceso que se lleva a cabo en los Servicios de DxI, generar ahorros indirectos a los Hospitales y, por último, lograr disponer de bases de datos de imágenes médicas para investigación y desarrollo. Con el foco en el paciente y su mejor atención para lograr mejores resultados en su diagnóstico y tratamiento de
patologías.
2023-02-01T00:00:00ZAnálisis de la mecánica respiratoria por imágenes de tomografía por impedanciaEms, Joaquínhttps://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/37282022-12-07T17:22:01Z2021-05-18T00:00:00Zdc.title: Análisis de la mecánica respiratoria por imágenes de tomografía por impedancia
dc.contributor.author: Ems, Joaquín
dc.description.abstract: "El siguiente trabajo consiste en la utilización de la tomografía por impedancia eléctrica (EIT) como tecnología para monitoreo de pacientes que requieren asistencia respiratoria mecánica o que podrían necesitarla. Esto permite el seguimiento de la ventilación pulmonar de manera regional al pie de la cama, sin radiaciones ionizantes y con una resolución temporal mayor que en el caso de la tomografía computada. Esta tecnología fue especialmente útil, con la necesidad surgida a partir de
la pandemia de COVID-19 para evaluar algunas de las estrategias de asistencia de estos pacientes."
2021-05-18T00:00:00ZAplicación de Inteligencia Artificial (IA) al servicio de la salud en cáncer : su aplicación en tumores del tracto gastrointestinal (TGI) y su valoración costo-efectivaErbetti, Andrea BelénSanguinetti, Oliviahttps://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/42662024-01-06T06:01:01Z2023-11-16T00:00:00Zdc.title: Aplicación de Inteligencia Artificial (IA) al servicio de la salud en cáncer : su aplicación en tumores del tracto gastrointestinal (TGI) y su valoración costo-efectiva
dc.contributor.author: Erbetti, Andrea Belén; Sanguinetti, Olivia
dc.description.abstract: La detección de células tumorales del tracto gastrointestinal (TGI) en imágenes histológicas es posible por un patólogo entrenado utilizando microscopía de luz. Sin embargo, distinguir entre tumores proficientes (pMMR Proficient Mismatch Repair ) o deficientes (dMMR Deficient Mismatch Repair ), ambos biomarcadores subrogantes de tumores con inestabilidad microsatelital (IMS), no es posible por esta metodología y requiere de la utilización de técnicas más sofisticadas como la inmunohistoquímica (IHQ) para su diferenciación. La IHQ es un método de detección antígeno específico, mediante la utilización de anticuerpos mono y policlonales para hacer visible una proteína. Requiere de médicos patólogos capacitados, trabajo metódico y minucioso, y es una técnica costosa, lo que dificulta su realización en los laboratorios de patología en todo el territorio del país. Como contrapartida, identificar a los pacientes con cáncer del TGI con tumores con IMS en función de su estadío clínico, permite diferenciar un subgrupo de pacientes con pronóstico y predicciones distintas. El objetivo de este Proyecto Final es generar un algoritmo basado en inteligencia artificial (IA) capaz de predecir IMS en TGI a partir de imágenes histológicas en microscopía de luz. La idea es que el mismo pueda ser utilizado como una herramienta accesible y costo-efectiva como soporte a la toma de decisiones. Esto es crucial ya que los pacientes podrían obtener el tratamiento
acorde a su subtipo tumoral (Medicina de Precisión), entre otras ventajas que aporta este driver oncogénico.
2023-11-16T00:00:00ZAplicación de vapor para el control de los huevos del mosquito Aedes aegyptiBlanc, María CeciliaZorgno, Ivannahttps://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/32542022-12-07T17:33:53Z2020-11-12T00:00:00Zdc.title: Aplicación de vapor para el control de los huevos del mosquito Aedes aegypti
dc.contributor.author: Blanc, María Cecilia; Zorgno, Ivanna
dc.description.abstract: "El mosquito Aedes aegypti es un vector de hábitat domiciliario transmisor de enfermedades como el dengue, fiebre amarilla, zika y chikunguña. Es posible evitar la transmisión de estas enfermedades utilizando métodos de control del vector. Estudios previos han demostrado que el agua caliente puede disminuir la viabilidad de los de los huevos de Aedes aegypti y el vapor de agua, generar
la mortalidad de los huevos y larvas de Aedes albopictus y Culex quinquefasciatus. En base a estos resultados, en el presente trabajo se analiza el efecto del vapor de agua sobre la viabilidad de los huevos de Aedes aegypti ya que este medio presenta una transferencia de calor más eficiente."
2020-11-12T00:00:00ZBrainWalkVR : aplicación en realidad virtual para el entrenamiento físico-funcional de los pacientes con la Enfermedad de ParkinsonKoh, Jungminhttps://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/43192024-03-01T06:00:49Z2023-11-13T00:00:00Zdc.title: BrainWalkVR : aplicación en realidad virtual para el entrenamiento físico-funcional de los pacientes con la Enfermedad de Parkinson
dc.contributor.author: Koh, Jungmin
dc.description.abstract: La enfermedad de Parkinson (EP) es un trastorno neurodegenerativo crónico y progresivo que afecta los circuitos motores en el cerebro, resultando en síntomas como lentitud en los movimientos, rigidez, temblores y problemas de coordinación. Además, los pacientes pueden experimentar dificultades cognitivas y todo el conjunto de complicaciones culminan en una marcada alteración en la marcha. Los tratamientos farmacológico y quirúrgico que existen en la actualidad no mejoran significativamente el trastorno de la marcha, lo cual impacta en la calidad de vida de los pacientes. En este proyecto final de grado, se diseñó una aplicación de entrenamiento en realidad virtual (RV) llamada BrainWalkVR, que sirve como herramienta de rehabilitación física y funcional en pacientes con Parkinson. Se llevó a cabo una fase de testeos con 11 participantes sanos, para evaluar la usabilidad del sistema, el grado de síntomas asociados con el cybersickness, y el rendimiento físico que logra exigir una sesión de entrenamiento de BrainWalkVR. Los resultados indicaron que la aplicaci ́on es altamente usable debido a la facilidad de aprender y al alto grado de satisfacción en los usuarios. Además, los participantes presentaron bajo nivel de síntomas de cybersickness, y el análisis de datos inerciales reveló que los participantes realizaron una cantidad significativa de pasos y giros, recorriendo una distancia considerable, durante el entrenamiento. El proyecto concluye que la aplicación BrainWalkVR tiene potencial para complementar los tratamientos de rehabilitación convencionales de la EP, y tendrá un impacto positivo en la calidad de vida de los pacientes al mejorar su movilidad y coordinación. A futuro, se sugiere realizar pruebas adicionales con un grupo más amplio de participantes y colaborar con profesionales de la salud para integrar la aplicación en la práctica clínica.
2023-11-13T00:00:00ZClasificación de lesiones cutáneas utilizando métodos de procesamiento de imágenes y aprendizaje profundoChoi, David FabiánMigliano, Lucianahttps://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/39152022-12-07T17:29:24Z2019-10-10T00:00:00Zdc.title: Clasificación de lesiones cutáneas utilizando métodos de procesamiento de imágenes y aprendizaje profundo
dc.contributor.author: Choi, David Fabián; Migliano, Luciana
dc.description.abstract: El objetivo general de este trabajo es "desarrollar métodos de detección precoz de melanoma mediante el uso de un sistema automatizado."
2019-10-10T00:00:00Z