Clasificación de tumores en mamografías utilizando redes neuronales convoluciones

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Fecha
2021-03-26
Autores
Mondino, Carolina
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Resumen
"En este trabajo se propone diseñar y comparar distintas arquitecturas de redes neuronales convolucionales que puedan clasificar lesiones en las mamografías. El objetivo del trabajo es generar modelos robustos que clasiquen a las lesiones en la mama tanto por su tipo (calcificación o masa) como por su severidad (benigna o maligna)."
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