Aplicación de aprendizaje supervisado para clasificación de tiempos no productivos de perforación & workover

Arca, Fabio Andrés

Trabajo final de especialización:
Aplicación de aprendizaje supervisado para clasificación de tiempos no productivos de perforación & workover

dc.contributor.advisor	Soliani, Valeria
dc.contributor.author	Arca, Fabio Andrés
dc.date.accessioned	2019-08-12T18:38:33Z
dc.date.available	2019-08-12T18:38:33Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	"La información de la base de datos de perforación & workover describe la actividad operativa que se realiza en los eventos de perforar, completar, reparar y mantener los pozos de gas y petróleo. Durante el desarrollo de las actividades descriptas previamente los Tiempos No Productivos de las operaciones son clasificadas en seis clases predefinidas. Con posterioridad, al leer las descripciones que acompañan a la clasificación realizada, se presentan dudas sobre su correcta asignación. En este trabajo se utilizan técnicas de aprendizaje supervisado para clasificar los Tiempos No productivos, determinando aquellos casos en los cuales existen diferencias con la clasificación originalmente asignada. Los no coincidentes deben ser enviados para su revisión con la finalidad de mejorar la calidad de información con la cual se toman decisiones. En una primera aproximación se implementa un algoritmo clasificador base y, para mejorar los resultados obtenidos, se genera un clasificador de múltiples algoritmos incorporado otros campos de información existente. Como resultado se obtiene una precisión general del 86%. En particular las precisiones obtenidas para las clases son del 98%, 90%, 88%, 83%, 75% y 74%."	es
dc.description.notes	Trabajo Final Ciencia de Datos (especialización) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2019	es
dc.identifier.uri	http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/1705
dc.language.iso	es	es
dc.subject	APLICACIONES	es
dc.subject	ALGORITMOS	es
dc.subject	POZOS PETROLEROS	es
dc.subject	POZOS DE GAS	es
dc.subject	BASES DE DATOS	es
dc.title	Aplicación de aprendizaje supervisado para clasificación de tiempos no productivos de perforación & workover	es
dc.type	Trabajo final de especialización	es
dspace.entity.type	Trabajo final de especialización
itba.description.filiation	Fil: Arca, Fabio Andrés. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.