Trabajo final de especialización:
Calidad de datos y aprendizaje automático: detección de errores semánticos en datos estructurados con esquema desconocido

dc.contributor.advisorSoliani, Valeria
dc.contributor.authorLentini, Alejandro Daniel
dc.date.accessioned2021-09-14T17:30:36Z
dc.date.available2021-09-14T17:30:36Z
dc.date.issued2021-11
dc.description.abstract"El presente trabajo tiene como objetivo general evaluar si técnicas del aprendizaje automático provenientes del área del procesamiento natural del lenguaje pueden tener aplicación práctica en la detección semiautomática de errores semánticos en datos estructurados multivariados con calidad y esquema de datos desconocidos, ofreciendo lineamientos para el desarrollo de herramientas que asistan a los usuarios en estas tareas."es
dc.description.notesTrabajo Final Ciencia de Datos (especialización) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2020es
dc.identifier.urihttp://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3674
dc.language.isoeses
dc.subjectCALIDAD DE DATOSes
dc.subjectPROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURALes
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMATICOes
dc.titleCalidad de datos y aprendizaje automático: detección de errores semánticos en datos estructurados con esquema desconocidoes
dc.typeTrabajo final de especializaciónes
dspace.entity.typeTrabajo final de especialización
itba.description.filiationFil: Lentini, Alejandro Daniel. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.
itba.description.filiationFil: Soliani, Valeria. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.
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