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dc.contributor.advisorVaisman, Alejandro Ariel
dc.contributor.authorCortés Rodríguez, Kevin Imanol
dc.date.accessioned2020-10-08T18:13:58Z
dc.date.available2020-10-08T18:13:58Z
dc.date.issued2020-04-24
dc.identifier.urihttp://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3184
dc.description.abstract"En cada una de las fases del análisis en los procesos relacionados a Big Data, la calidad de datos juega un papel importante. La obtención de la calidad de datos, basados en las dimensiones de la calidad y métricas, deben ser adaptados en pos de capturar las nuevas características que el Big Data nos afronta. Este documento trata de profundizar dicho problema, redefiniendo las dimensiones y métricas de la calidad de datos en un escenario de Big Data, donde el dato llega en tiempo real en formato JSON y es procesado por distintos componentes para obtener métricas de calidad de datos. En particular, este proyecto estudia el caso concreto de mensajes de usuarios de la red social Twitter. Por otra parte, también se detalla la implementación de una nueva arquitectura continuando el proyecto de Data quality in a big data context: about Twitter’s data quality basada en microservicios, desde el momento que se procesa un tweet, llega desde la interfaz al usuario y todas las mejoras agregadas en pos de mejorar la experiencia al usuario."es
dc.subjectCALIDAD DE DATOSes
dc.subjectANALISIS DE DATOSes
dc.subjectREDES SOCIALESes
dc.titleCalidad de datos contextual en Big Data: calidad de datos de Twitteres
dc.typeProyecto final de Gradoes
itba.description.filiationFil: Cortés Rodríguez, Kevin Imanol. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.
dc.description.notesProyecto final Ingeniería Informática (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2020es


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