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dc.contributor.advisorTablón, Alberto Jorge
dc.contributor.authorHasbani, Jonathan Eliel
dc.date.accessioned2020-09-11T13:38:57Z
dc.date.available2020-09-11T13:38:57Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/2980
dc.description.abstract"La principal hipótesis tomada en cuenta es que la enfermedad de Alzheimer sigue el modelo patogénico del Sistema A/T/N y, por lo tanto, se eligieron los datos a analizar acorde a lo propuesto en dicho modelo. Se utilizaron imágenes de resonancia magnética estructural y mediciones de las concentraciones en el líquido cefalorraquídeo de las proteínas A, Tau y p-Tau. Además, se incluyeron en el análisis los resultados del genotipado de APOE y de un test cognitivo como factores de riesgo para complementar los datos y generar una visión más integral del paciente introduciendo datos genéticos y cognitivos."es
dc.language.isoeses
dc.subjectREDES NEURONALESes
dc.subjectENFERMEDAD DE ALZHEIMERes
dc.subjectBIOMARCADORESes
dc.subjectRESONANCIA MAGNETICAes
dc.titleModelo basado en redes neuronales para la clasificación de la enfermedad de Alzheimer a partir de resonancias magnéticas y biomarcadoreses
dc.typeProyecto final de Gradoes
itba.description.filiationFil: Hasbani, Jonathan Eliel. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina.
dc.description.notesProyecto final Bioingeniería (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2020es


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