Técnicas de aprendizaje profundo para el pronóstico de la producción de petróleo: aplicación a pozos perforados en yacimientos no-convencionales
Técnicas de aprendizaje profundo para el pronóstico de la producción de petróleo: aplicación a pozos perforados en yacimientos no-convencionales
Fecha
2021-12
Autores
Ortega Arrieta, Alexis Enrique
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Resumen
"El presente trabajo busca desarrollar una metodología basada en datos para pronosticar la producción mensual promedio de petróleo de pozos horizontales perforados y completados en el yacimiento no-convencional Vaca Muerta en Argentina. Se busca también modelar el efecto de varios parámetros de yacimiento y completamiento en la producción de pozos de petróleo y gas mediante la aplicación de una metodología probabilística. Para lo anterior, se propone el uso de una arquitectura novedosa denominada “Temporal Fusion Transformers” que, mediante el análisis de la compleja interacción entre covariables estáticas y covariables temporales, permite pronosticar múltiples pasos de tiempo futuros."